بررسی درایه‌ای داده‌های پلاریمتری راداری برای انتخاب پارامترهای طبقه‌بندی این داده‌ها

با پیدایش نسل جدید ماهواره‌های سنجش از دور پلاریمتری رادار با روزنه مجازی (sar) نظیر (terrasar-x، radarsat-2، alos و جز اینها) کاربردهای سنجش از دور راداری، در زمینه‌های، پایش و ارزیابی بحران‌های زیست‌محیطی، از جمله فرونشست زمین، بررسی فرسایش خاک، وقوع زلزله، آتشفشان و سیل دوچندان شده است. هدف اصلی این مقاله، استخراج اطلاعات بنیادی از تصاویر پلاریمتری و تعیین میزان اهمیت هر کدام از ویژگی‌های موجود در فضای ویژگی است. المان‌های فضای ویژگی از حاصل‌ضرب باندهای hh، vv و hv ـ که دربردارندة اطلاعات دامنه و فاز هستند ـ تشکیل شده است. با به اجرا درآوردن معیار تفکیک‌پذیری بین کلاسی فیشر، اهمیت هر کدام از ویژگی‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد و سپس ویژگی‌ها براساس قدرت تفکیک‌پذیری و همبستگی بین باندی رتبه‌بندی می‌شوند. در مرحله بعدی با اجرا کردن الگوریتم طبقه‌بندی نظارت شده، بیشترین شباهت دقت طبقه‌بندی ترکیب‌های مختلف ویژگی‌ها بررسی می‌شود و در نهایت بهترین ترکیب ویژگی‌های موجود حاصل می‌گردد. استخراج بهترین ترکیب متشکل از حداقل ویژگی‌های موجود در فضای ویژگی، علاوه بر حفظ مهم‌ترین اطلاعات موجود در تصاویر پلاریمتری، منجر به کاهش حجم پردازش تصاویر پلاریمتری نیز می‌شود که می‌توان الگوریتم پیشنهاد شده در این مقاله را روی تماس داده‌های پلاریمتری مورد ارزیابی قرار داد.