تاثیر اعضای خالص انتخاب شده با تصاویر ETM+ و IKONOS در دقت جداسازی طیفی با الگوریتم خطی

در تصاویر با قدرت تفکیک مکانیِ کم یا متوسط، مانند etm*، پیکسل‌ها به اندازه‌ای هستند که پدیده‌های مختلفی درون یک پیکسل قرار می‌گیرند و سبب ایجاد پیکسل‌های مختلط یا ناخالص می‌شوند. به‌منظور استخراج اطلاعات از پیکسل‌های مختلط، به‌کارگیری روش‌هایی که توان استخراج اطلاعات درون پیکسل را داشته باشند، امری لازم و ضروری است. روش تجزیه طیفی خطی از جمله همین روش‌هاست. نتایج حاصل از تجزیه طیفی، وابستگی‌های زیادی به اعضای خالص انتخاب شده دارد. تا کنون روش‌های فراوانی برای انتخاب اعضای خالص از تصویر ارایه شده‌اند. در تحقیق حاضر دو روش ـ (الف) مبتنی بر شناسایی هندسی اجزا (استفاده از تصویر)، و (ب) تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالا (تصاویر ikonos) ـ برای انتخاب پیکسل‌های خالص مورد استفاده قرار گرفت و اعضای خالص پوشش گیاهی و اراضی بایر و سطوح نفوذناپذیر از تصویر استخراج گردیدند. ارزیابی صورت گرفته بر روی نتایج حاصل از روش‌های مختلف انتخاب اعضای خالص، نشان می‌دهد که روش استفاده از تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالا ـ ikonos‌ـ برای انتخاب اعضای خالص سطوح نفوذناپذیر با اختلاف 01/0 و اراضی بایر با اختلاف 02/0 نسبت به تصویر مرجع، نتایج بسیار مناسبی را در مقایسه با روش استفاده از تصویر به همراه داشت. نتایج حاصل از انتخاب اعضای خالص پوشش گیاهی در هر دو روش انتخاب اعضای خالص (با اختلاف 03/0 در تصویر ikonos و 02/0 در تصویر etm+ نسبت به تصویر مرجع) تقریباً برابر و پذیرفتنی‌اند.