کاربرد الگوریتم ژنتیک چندهدفه در مطالعات مکان‌یابی کاربری‌های صنعتی

با رشد روزافزون جمعیت و نیاز جوامع بشری به مدیریت بهینه منابع، آمایش سرزمین اهمیت ویژه‌ای یافته است. تعیین مکان مناسب برای برخی از کاربری‌ها مانند کاربری‌های صنعتی،‌ که تاثیری عمده در شرایط اقتصادی و اجتماعی و زیست‌‌محیطی دارند، پیامدهای مثبتی برای رشد منطقه خواهند داشت. در این بین از جمله مهم‌ترین مشکلات پیشِ رو برای مدل‌سازی و مکان‌یابی کاربری‌های صنعتی، تعدد توابع هدف اقتصادی و اجتماعی و زیست‌محیطی، و تناقض برخی از آنها با یکدیگر است، به گونه‌ای که روش‌ها و توابع پایه موجود در سیستم‌های اطلاعات مکانی (نظیر هم‌پوشانی) پاسخگوی چنین برنامه‌ریزی‌های چند‌هدفه آمایشی نیست. تحقیق حاضر، در زمینه یافتن مکان‌های مناسب برای تاسیس صنایع بزرگ و کاربری‌های صنعتی انجام شده است. در این تحقیق پس از بررسی روش‌های بهینه‌سازی همزمان چندهدفه، از الگوریتم چندهدفه ژنتیک nsga-ii به‌منظور حمایت از تصمیم‌گیری در یافتن زمین‌های مناسب برای کاربری صنعتی در محدوده استان زنجان استفاده شده است. روند کار بدین ترتیب بوده است که ابتدا شرایط و توابع هدف مورد نیاز تعریف شده و داده‌های مورد نظر از مراجع جمع‌آوری و آماده‌سازی شده‌اند. سپس، با استفاده از متد nsga-ii و نرم‌افزارهای gis و نرم‌افزار طراحی‌شده در این حیطه، زمین‌های مناسب برای کاربری‌های صنعتی استخراج گردیده و رتبه‌بندی شده‌اند. به علاوه، یکی از مهم‌ترین نتایج این تحقیق، جبهه جواب‌های موثر بوده است که نتایج حاصل از تغییر اولویت‌های تصمیم‌گیری را به مدیران نشان می‌دهد و آنان را در انتخاب گزینه‌ای مطلوب از بین گزینه‌های برتر یاری می‌رساند. این الگوریتم در محدوده مطالعاتی آزمون گردیده و نتایج آن در شرایط مختلف مورد بررسی قرار گرفته، که در بخش درج شده است.