آشکارسازی ساختمان‌‌های با پوشش خاص در تصاویر فراطیفی با استفاده از الگوریتم هرمی مبتنی بر نشانه

فنّاوری‌‌ سنجش‌ازدور فراطیفی، در دو دهه‌ گذشته شاهد پیشرفت چشمگیری بوده است. یکی از تحلیل‌هایی که در خصوص تصاویر فراطیفی انجام می‌‌گیرد، آشکارسازی هدف است. در این پژوهش به آشکار‌‌سازی بام‌های دارای پوشش خاص به‌عنوان هدف، در یک محیط شهری پرداخته شده است. هم‌زمان با رشد شهرنشینی و توسعه‌ مناطق شهری نیاز مدیران و برنامه‌‌ریزان به نقشه‌‌های بسیار دقیق از مناطق شهری به‌طور چشمگیری افزایش یافته است. ازآنجاکه یک محیط شهری دارای ویژگی‌‌های پیچیده‌ای از نظر فیزیکی، هندسی و عناصر به‌کارگرفته‌شده در ساختمان‌هاست، داده‌‌های فراطیفی کمک موثری به شناسایی، استخراج و تولید نقشه از عناصر سازنده‌ یک محیط شهری می‌‌کنند. در خصوص آشکارسازی طیفی هدف، از دو دهه‌ پیش تاکنون تحقیقات مستمر و متعددی صورت پذیرفته است. با توجه به مطالعات صورت‌گرفته، تاکنون، الگوریتم هرمی در مقایسه با سایر الگوریتم‌‌های استخراج اطلاعات مکانی در تصاویر فراطیفی به بهترین نتایج دست یافته است، ازاین‌رو در این پژوهش سعی می‌شود با ارائه‌ روشی جدید و دقیق ساختمان‌‌های با پوشش خاص در تصاویر فراطیفی آشکارسازی شود.مواد و روش‌‌ها: برای انجام این پژوهش از داده‌‌های تصویری سنجنده‌ casi استفاده شده است. تصاویر مورد پردازش در این پژوهش شامل تصاویری با 32 باند طیفی و قدرت تفکیک 2 متر هستند که در تاریخ مه سال 2001 از منطقه‌ شهری تولوز واقع در جنوب فرانسه برداشت شده است. در روش پیشنهادی ابتدا دو الگوریتم طبقه‌‌بندی شبکه‌ عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) و ماشین بردار پشتیبان (svm) بر روی تصویر فراطیفی پیاده‌سازی شده، سپس از نقشه‌ حاصل از ترکیب دو الگوریتم مذکور برای انتخاب نشانه برای الگوریتم قطعه‌بندی هرمی مبتنی بر نشانه استفاده می‌‌شود. در نهایت به کمک قانون تصمیم رای اکثریت نقشه‌ قطعه‌‌بندی هرمی مبتنی بر نشانه با نقشه‌ حاصل از ادغام طبقه‌بندی‌های mlp و svm ترکیب می‌شود.

building detection with special roofing in hyperspectral images using marker-based hierarchical algorithm

hyperspectral remote sensing technology has witnessed remarkable progress in the last two decades. one of the analyzes performed on the hyperspectral images is target detection. in this research, the detection of roofs with special cover has been done as a target in an urban environment. simultaneously with the growth of urbanization and the development of urban areas, the need of managers and planners for very accurate maps of urban areas has increased significantly. since an urban environment has complex characteristics in terms of physical, geometrical and elements used in buildings, hyperspectral data effectively help to identify, extract and produce a map of the constituent elements of an urban environment. regarding the spectral detection of the target, continuous and numerous researches have been carried out since the last two decades.