امدادرسانی هوشمند با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و اینترنت اشیاء

مقدمه: سیستم‌های پاسخ اضطراری هوشمند از فنّاوری‌های مدرن مانند اینترنت اشیاء (iot) استفاده می‌کنند تا بهبود عملکرد واحدهای واکنش اضطراری را فراهم کنند. این سیستم‌ها به‌منظور بهبود کیفیت خدمات، کاهش هزینه‌ها و افزایش نظارت بر فرایند واکنش اضطراری طراحی شده‌اند. از جمله اهداف اصلی این سیستم‌ها می‌توان به بهینه‌سازی مسیر واکنش اضطراری از طریق ارتباط با اشیا و جمع‌آوری داده‌های مکانی اشاره کرد. این سیستم‌ها با استفاده از مدل‌های مسیریابی مبتنی بر اینترنت اشیاء، قادر به بهینه‌سازی مسیر واکنش اضطراری هستند و باعث بهبود تجربه‌ کاربران می‌شوند. به‌عبارت‌دیگر، این سیستم‌ها از اطلاعات جمع‌آوری‌شده توسط اینترنت اشیاء برای بهبود فرایند اضطراری استفاده می‌کنند. سیستم‌های پاسخ اضطراری هوشمند نقش مهمی در بهبود کارایی واحدهای واکنش اضطراری و ارتقای سطح خدمات در مواقع اضطراری دارند. این سیستم‌ها به‌صورت کامل در دسترس‌اند و باعث افزایش بهره‌وری و کارایی در مواقع اضطراری می‌شوند.مواد و روش‌ها: یک زیرساخت داده‌های مکانی برای یکپارچه‌سازی سیستم و افزایش تلاش‌های واکنش اضطراری ایجاد شده است که امکانات بسیار مهمی برای بهبود خدمات پزشکی فوری فراهم می‌کند. این زیرساخت شامل یک پورتال است که مسیر بهینه از محل حادثه تا مرکز پزشکی را به‌دقت بر روی نقشه نمایش می‌دهد تا به تیم پزشکی کمک کند با سرعت و کارایی بیشتر به فرد مجروح برسند. علاوه‌براین، این پورتال امکان انتقال اطلاعات حسگر مانند علائم حیاتی فرد مصدوم را به تلفن همراه پزشک در آمبولانس از طریق بلوتوث فراهم می‌کند که این اطلاعات به‌طور هم‌زمان برای ارزیابی بیشتر به اشتراک گذاشته می‌شوند تا در صورت اضطرار، به‌سرعت و با دقت مناسب به فرد مجروح کمک کنند. این سامانه باعث افزایش کارایی و سرعت در واکنش به حوادث اضطراری می‌شود و امکان دسترسی سریع و بهینه به خدمات پزشکی را فراهم می‌کند. به‌طور خلاصه، این زیرساخت داده‌های مکانی بهبود چشمگیری در عملکرد واکنش به حوادث اضطراری درمانی داشته و امکان ارائه‌ خدمات بهبودیافته و بهینه‌تر در حوادث اضطراری را فراهم کرده است.نتایج و بحث: مراکز پزشکی اهمیت موضوع بهداشت و درمان را اولویت خود می‌دانند. برای تعیین این اولویت‌ها و بهبود فرایند تخصیص منابع، از یک مدل وزن‌دهی سلسله‌مراتبی آنلاین استفاده می‌کنند. این مدل به بهینه‌سازی تخصیص منابع براساس اطلاعات بهداشتی بی‌درنگ مصدومان کمک می‌کند. در یک مورد آزمایشی که برای این مدل انجام شد، یک مصدوم با موفقیت در منطقه‌ 5 تهران تحت درمان قرار گرفت. استفاده‌ کارآمد از اینترنت اشیاء و زیرساخت داده‌های مکانی، این مرکز پزشکی را قادر به بهبود و بهینه‌سازی خدمات درمانی خود کرد. این نتایج نشان‌دهنده‌ اهمیت اطلاعات مکانی در کنار داده‌های پزشکی و فنّاوری اینترنت اشیاء در بهبود خدمات پزشکی و افزایش کیفیت درمان است.نتیجه‌گیری: سیستم‌های واکنش اضطراری سنتی بیشتر براساس مکانیسم‌های سنتی و فاقد فنّاوری مدرن مانند اینترنت اشیاء و یکپارچه‌سازی داده‌های مکانی عمل می‌کنند. به همین دلیل، این سیستم‌ها ممکن است با مشکلاتی همچون تاخیر در ارسال کارکنان اورژانس به محل حادثه و کمبود اطلاعات دقیق و سریع از بیمار مواجه شوند. اگر فنّاوری‌های مدرن مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی به این سیستم‌ها اضافه شوند، می‌توانند مشکلاتی را که در سیستم‌های سنتی واکنش اضطراری وجود دارد، حل کنند. این فنّاوری‌ها امکان پاسخ سریع‌تر و کارآمدتر به بحران‌ها را فراهم می‌کنند و به سازمان‌های ذی‌ربط از جمله سازمان مدیریت بحران کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری برای تخصیص منابع در شرایط اضطراری بگیرند و عملکرد کلی خود را بهبود بخشند. با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط این فنّاوری‌ها، سازمان‌های اضطراری می‌توانند بهبودی محسوسی در پاسخ به شرایط اضطراری ایجاد کنند و هزینه‌های زمانی، مالی و انسانی را کاهش دهند. به‌طور کلی، این رویکرد جدید به سیستم‌های واکنش اضطراری امکان‌پذیری بهتری در مواجهه با بحران‌های مختلف و بهبود کارایی واکنش به اضطرار را فراهم می‌آورد.

smart emergency services using geographical information system and internet of things

introduction: intelligent emergency response systems utilize modern technologies such as the internet of things (iot) to enhance the performance of emergency response units. these systems are designed to improve service quality, reduce costs, and increase monitoring of the emergency response process. key objectives include optimizing emergency response routes through communication with objects and collecting spatial data. utilizing iot-based routing models enables optimizing emergency response routes and enhancing the overall user experience. in essence, these systems leverage data collected by iot to enhance the emergency response process. intelligent emergency response systems play a crucial role in improving the efficiency of emergency response units and elevating service levels in emergencies. these systems are readily available and enhance productivity and efficiency in emergencies.materials and methods: a spatial data infrastructure has been developed to integrate the system and enhance emergency response efforts, providing critical capabilities for improving emergency medical services. this infrastructure includes a portal that accurately displays the optimal route from the incident location to the medical center on a map, assisting the medical team in quickly and efficiently reaching the injured individual. additionally, this portal enables the transfer of sensor information, such as vital signs of the injured person, to the physician’s mobile phone in the ambulance via bluetooth. this allows the information to be shared simultaneously for further assessment, enabling quick and accurate assistance in emergencies. this system increases efficiency and speed in responding to emergencies, providing rapid and optimal access to medical services. in summary, this spatial data infrastructure has significantly improved the performance of emergency medical response and facilitated the delivery of enhanced and optimized services in emergencies.results and discussion: medical centers prioritize healthcare and treatment. they employ an online hierarchical weighting model to ascertain these priorities and enhance the efficiency of resource allocation processes. this model helps optimize resource allocation based on real-time health information of the injured individuals. in a trial case, an injured person was successfully treated in district 5 of tehran. the efficient use of iot and spatial data infrastructure enabled this medical center to enhance and optimize its healthcare services. these findings underscore the significance of integrating spatial information, medical data, and iot technology to advance healthcare services and elevate the quality of treatment.conclusion: traditional emergency response systems operate primarily based on outdated mechanisms and lack modern technologies, including iot and spatial data integration. consequently, these systems may encounter challenges such as delays in dispatching emergency personnel to the incident location and a lack of accurate and rapid patient information. incorporating modern technologies like artificial intelligence, iot, and geographic information systems can address the challenges faced by traditional emergency response systems. these technologies enable faster and more efficient crisis responses and assist organizations, such as crisis management agencies, in making better resource allocation decisions during emergencies, thereby improving overall performance. by utilizing data collected through these technologies, emergency organizations can significantly enhance their response to emergencies, reducing time, financial, and human costs. overall, this new approach to emergency response systems enables better adaptability in facing various crises and improves emergency response efficiency.