|
|
|
|
پایش تغییرات پوشش زمین در شمال‌غرب ایران با استفاده از روش انتقال نمونه‌های آموزشی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محرمی میثم ,عطارچی سارا ,گلاگوئن ریچارد ,علوی پناه کاظم
|
|
منبع
|
سنجش از دور و gis ايران - 1403 - دوره : 16 - شماره : 1 - صفحه:129 -154
|
|
چکیده
|
سابقه و هدف: نقشه پوشش زمین یکی از پارامترهای اساسی در تحلیل‌های جغرافیایی و برنامه‌ریزی‌های مکانی محسوب می‌شود. به‌طور کلی، تصویر ماهواره‌ای، الگوریتم طبقه‌بندی و نمونه آموزشی سه پارامتر اصلی در تهیه نقشه‌های پوشش زمین به‌شمار می‌روند و مهم‌ترین نقش را درزَمینه صحت، هزینه و منابع محاسباتی مورد نیاز برای تهیه این نقشه‌ها ایفا می‌کنند. کیفیت نمونه آموزشی تاثیر شایان توجهی در صحت نتایج طبقه‌بندی دارد. بر این اساس، هدف اصلی این پژوهش تهیه نمونه‌های آموزشی معتبر، با استفاده از روش انتقال نمونه‌های آموزشی برای پایش تغییرات پوشش زمین در شمال‌غرب ایران، بین سال‌های 2002 تا 2022 است.مواد و روش‌ها: منطقه مورد مطالعه، با مساحتی بالغ‌بر 7653 کیلومترمربع، در شمال‌غرب ایران واقع شده است. ازلحاظ جغرافیایی، این محدوده در مختصات 35 59 °44 تا 25 01 °46 طول شرقی و 46 02 °38 تا 47 48 °38 عرض شمالی قرار دارد. داده‌های مورد استفاده در این پژوهش شامل تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های مرجع زمینی است و تصاویر به‌کاررفته در این پژوهش شامل تصاویر ماهواره‌ای سری لندست می‌شود. روش پژوهش پنج مرحله کلی را دربرمی‌گیرد. در مرحله اول، تصاویر ماهواره‌ای لندست از سایت سازمان زمین‌شناسی امریکا دریافت و مراحل پیش‌پردازش تصاویر (تصحیح رادیومتریک و هندسی) روی آنها انجام شد.
|
|
کلیدواژه
|
انتقال نمونه آموزشی، پوشش زمین، شباهت طیفی، طبقه‌بندی، لندست
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده جغرافیا, گروه سنجش از دور و gis, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده جغرافیا, گروه سنجش از دور و gis, ایران, موسسه فنّاوری منابع هلم‌هولتز فرایبرگ, مرکز هلم‌هولتز درسدن روسندورف, بخش فنّاوری اکتشاف, آلمان, دانشگاه تهران, دانشکده جغرافیا, گروه سنجش از دور و gis, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
salavipa@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
monitoring land cover changes in northwestern iran using training samples migration method
|
|
|
|
|
Authors
|
moharrami meysam ,attarchi sara ,gloaguen richard ,alavipanah kazem
|
|
Abstract
|
introduction: land cover maps are essential elements in geographical analysis and spatial planning. the accuracy and effectiveness of these maps rely on three factors: satellite imagery, classification algorithms and training samples. the quality of the training dataset significantly impacts the accuracy of classification results. this study aims to generate reliable training samples using the training sample migration method to monitor land cover changes in northwestern iran from 2002 to 2022.materials and methods: the study area covers 7653 square kilometers in northwestern iran, situated between 44°35′59′′ to 46°01′25′′ longitude and 38°38′46′′ to 38°47′48′′ latitude. data utilized in this research include satellite images and ground truth data, specifically landsat images.
|
|
Keywords
|
training samples migration ,land cover ,spectral similarity ,classification ,landsat.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|