حساسیت‌ سنجی شاخص خشکی گیاه (vdi) به بازتابش باندهای گوناگون فروسرخ موج کوتاه در مناطق خشک و نیمه‌خشک (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان)

پایش خشکسالی، به ‌منظور هشدار سریع برای خطر خشکسالی، بسیار حیاتی و مهم است. در این پژوهش، سعی شده است که شاخص پایش خشکسالی vdi براساس باندهای متفاوت داده‌های ماهواره‌ای مادیس، با تفکیک مکانی متوسط، توسعه یابد. شاخص vdi به تنش آب در گیاهان می‌پردازد. مطالعات طیفی نشان داده است که بازتابندگی باند فروسرخ موج کوتاه (swir) با محتوای آب‌برگ ارتباط منفی دارد و به‌دلیل حساس‌بودن swir به محتوای آب ‌برگ، در ایجاد شاخص‌های گوناگون سنجش از دور، ازجمله vdi و به ‌منظور شناسایی محتوای آب گیاهان، کاربرد گسترده‌ای دارد. این پژوهش نقشه‌های خشکسالی شاخص vdi را براساس میزان حساسیت به رطوبت، با استفاده از بازتابش باند‌های 5 و 6 فروسرخ موج کوتاه swir (vdi5 و vdi6) مادیس، ارزیابی کرده است. بدین ‌منظور از تصاویر ماهواره‌ای مادیس و داده‌های بارش ماهیانه مدل جهانی gldas، در محدوده استان سیستان و بلوچستان در دوره زمانی نوزده‌ ساله‌ای (20182000) استفاده شد. برای ارزیابی دقت نقشه‌های محاسبه‌ شده براساس دو باند، ضریب همبستگی پیرسون به‌کار رفت. نتایج همبستگی بالایی را میان شاخص vdi6 و داده‌های بارش نشان داد و مشخص شد که باند 6 موج کوتاه فروسرخ، در استان سیستان و بلوچستان، به شرایط خشک خاک بیشترین واکنش را نشان می‌دهد؛ ازاین‌ رو این مطالعه استفاده از شاخص vdi براساس باند 6 را برای شناسایی زود هنگام و نظارت بر خشکسالی کشاورزی در برنامه‌های عملیاتی مدیریت خشکسالی، پیشنهاد می‌کند.

Sensitivity of Vegetation Dryness Index (VDI) to Reflectance of Different Shortwave Infrared Bands in Arid and SemiArid Regions (Case Study: Sistan & Baluchestan Province)

Drought monitoring is critical for early warning of drought hazard. This study  is  attempted to develop remote sensing drought monitoring index (VDI), based on Accuracy of different bands of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer data MODIS, VDI focuses about the vegetation water stress. Spectral studies have demonstrated that due to the large absorption by leaf water, shortwave infrared reflectance (SWIR) is negatively related to leaf water content. Being sensitive to leaf water content, SWIR is widly utilized to construct various remotesensing indices for example VDI for reflecting vegetation water content, . In this study, Vegetation Drought Index (VDI) was evaluated Based on the sensitivity rate to moisture by shortwave infrared reflectance bands SWIR 5 and 6 (VDI5 and VDI6). The data included the MODIS sensor images from Terra satellite in a period of nineteen years from 2000 to 2018 and Precipitation data are obtained from the Global Land Data Assimilation System (GLDAS), in Sistan & Balouchestan Province, Pearson correlation coefficient was used to evaluate the accuracy of the Drought spatial distribution maps calculated based on the two bands.Results indicate high significant correlation rate between VDI6 and Precipitation data . Study also showed that shortwave infrared band 6 (SWIR) is more sensitive to agricultural drought than band 5,in Sistan and Baluchestan province . The study recommends  to use VDI index with and 6 for better early detection and monitoring of agricultural drought in operational drought management programmes.