>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی نواحی دگرسانی کانسار مس پورفیری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای چندطیفی (سنتینل‌ 2، لندست‌ 8 و استر) و کنترل‌های زمینی (مطالعه موردی: کانسار مس مسجدداغی‌ شمال‌غرب ایران)  
   
نویسنده احمدی مریم سادات ,مالیان عباس
منبع سنجش از دور و gis ايران - 1401 - دوره : 14 - شماره : 3 - صفحه:47 -74
چکیده    طراحی الگوریتم‌های سنجش از دور و توسعه روش‌های گوناگون پردازش تصاویر ماهواره‌ای، برای شناسایی کانسارهای مس پورفیری، ازجمله موضوعات مهم مطالعات در زمینه ارزیابی منابع معدنی و بهره‌برداری بهینه از آنهاست. به این منظور، تعیین نواحی دگرسانی ابزار مناسبی به‌منظور طراحی الگوهای مورد ‌قبول اکتشافی فراهم می‌آورد. در این پژوهش، با راهبردی جامع و با استفاده از تعیین حدود دگرسانی‌های مرتبط با کانسار مس پورفیری برمبنای مدل لوول و گیلبرت با سه نوع راهبرد متفاوت (پردازش‌های بصری، طیفی و آماری) و همچنین استخراج خط‌ واره‌ها در منطقه مورد مطالعه، محدوده تمرکز ماده معدنی برای حفاری پیشنهاد شد. منطقه مورد مطالعه، در این مقاله، کانسار مس پورفیری مسجدداغی در شمال‌شرق استان آذربایجان‌شرقی است. در این پژوهش، از تصاویر ماهواره‌ای چندطیفی استر، سنجنده oli لندست‌ 8 و سنتینل‌ 2 برای پردازش‌های گوناگون مانند ترکیبات نسبت‌های باندی، تحلیل مولفه اصلی و روش‌های پردازش طیفی پیکسل‌ مبنا و زیرپیکسلی، ازجمله sam و mtmf و پردازش‌های آماری مبتنی‌ بر الگوریتم عملگر منطقی استفاده شد. در نهایت، با فازی‌سازی و تلفیق لایه‌های حاصل از پردازش‌های تصاویر ماهواره‌ای با ساختارهای هندسی منطقه (خط‌ واره‌ها) که روی داده‌های سنتینل‌ 2 به دو روش خودکار و نیمه‌خودکار استخراج شدند، نتایج در فضای gis تحلیل شد و پس از مقایسه نتایج ارائه‌شده با تحلیل نمونه‌های زمینی، صحت و تطابق مناطق مورد نظر تایید شد. دقت کاربر و سازنده درمورد محدوده دارای اولویت به‌ترتیب 78/54% و 78/36% به‌دست آمد که معیار سنجش مناسب‌تری برای معرفی محدوده مرکز حفاری است.
کلیدواژه کانسار مس پورفیری، نواحی دگرسانی، منطق فازی، mtmf ،sam
آدرس دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی, گروه مهندسی نقشه‌برداری, ایران, دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی, گروه مهندسی نقشه‌برداری, ایران
پست الکترونیکی a.malian@sru.ac.ir
 
   Investigation of Alteration Deposit Zones of Porphyry Copper Ore Using Multispectral Satellite Imagery (Aster, Landsat-8 and Sentinel-2) and Ground Controls (Case study: MasjedDaghi copper deposit - NW Iran)  
   
Authors Ahmadi M.S. ,Malian A.
Abstract    The design of Remote Sensing algorithms and the development of various methods of processing satellite images to identify porphyry copper deposits are among the important topics of studies in the field of mineral resource evaluation and their optimal exploitation. To this end, the determination of alteration zones provides a suitable tool for designing acceptable exploratory patterns. In this research with an almost comprehensive strategy and using the determination of alterations related to porphyry copper deposit based on Lowell and Gilbert model with three different strategies (visual, spectral and statistical processing) as well as the extraction of linements in the case area The study suggested the concentration range of the mineral for drilling. The study area in this article is Masjed Daghi porphyry copper deposit in the northeast of East Azerbaijan province, which consists of multispectral satellite images of ASTER, OLI of Landsat8 and Sentinel2 sensors for various processes including band ratio combinations, principal component analysis and pixel and subpixels basics spectral processing methods including SAM and MTMF, and statistical processing using the logical operator algorithm. Finally, by fuzzy and combining the layers of satellite image processing with geometric structures of the region (linements) which were extracted on Sentinel2 data in two automatic and semiautomatic methods, the results were analyzed in GIS space and by comparing the presented results with the analysis of ground samples, the accuracy and conformity of the target areas were confirmed. User and producer accuracy for the area with the first priority were 78.54% and 78.36%, respectively, which are more appropriate criteria for introducing the area of ​​the drilling center.
Keywords Porphyry copper ore ,Alteration ,SAM ,MTMF ,Fuzzy logic
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved