|
|
|
|
ارزیابی تصاویر irs-p6 برای برآورد سطح زیرکشت باغات
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
یونسی بیژن ,احمدی ثانی ناصر ,شرفی سوران
|
|
منبع
|
سنجش از دور و gis ايران - 1398 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:115 -128
|
|
چکیده
|
کشاورزی، محور توسعه است و سطح زیرکشت محصولات زراعی و باغی در بخش کشاورزی یک پارامتر مهم مدیریتی است. ارزیابی و تعیین دقیق سطح این پارامتر، برنامهریزان را در توسعه کشاورزی یاری میدهد. بهمنظور غلبه بر محدودیتهای کار میدانی در برآورد سطح زیرکشت محصولات کشاورزی، استفاده از تصاویر ماهوارهای بهدلیل دید وسیع و یکپارچه، چندطیفی و بهروز بودن گزینه مناسبی به نظر میرسد. در این تحقیق دادههای ماهواره irs-p6 بهمنظور برآورد سطح زیرکشت باغات در اراضی دشت شارویران شهرستان مهاباد مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفت. بهمنظور استخراج بهتر اطلاعات، شاخصهای مختلف با استفاده از روشهای نسبتگیری باندی و تحلیل مولفههای اصلی تهیه شدند. طبقهبندی دادهها بهروش نظارتشده و با الگوریتمهای مختلف به دوصورت 7 کلاسه (طبقات کاربری اراضی) و 2 کلاسه (باغ و غیرباغ) انجام شد. صحت نقشههای حاصل از طبقهبندی در مقایسه با نقشههای واقعیت زمینی ارزیابی شد. بهترین صحت کلی و ضریب کاپا بهترتیب برابر %97.75 و 0.95 با الگوریتم حداکثر احتمال در طبقهبندی 2 کلاسه حاصل شد. نتایج نشان داد که دادههای irs-p6 برای شناسایی و پایش سطح زیرکشت باغات از لحاظ هزینه، زمان و دقت بسیار مناسب هستند
|
|
کلیدواژه
|
ارزیابی صحت، تهیه نقشه باغات، سنجش از دور، حداکثر احتمال، کشاورزی
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد, گروه زراعت و اصلاح نباتات, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Evaluation of IRS-P6 Images for Orchards Area Estimating
|
|
|
|
|
Authors
|
Younesi Bijan ,Ahmadi Sani Naser ,Sharafi Soran
|
|
Abstract
|
Agriculture is the basis for development and identification of crops and orchards is an important parameter in agricultural management helping planners through providing precise crop/orchard mapping. In order to overcome the limitations of fieldwork in crop and orchard mapping, satellite images seem to be appropriate due to providing wide coverage, timely and sequentially repeated image acquisition. In this study, IRS-P6 satellite images were analyzed in the Sharveran Plain lands in Mahabad County for orchard mapping. Various spectral indices were extracted using band ratioing and Principal Components Analysis (PCA) methods. Different supervised classifiers were used for classification of a 7class (land use) and a 2class (orchard and nonorchard) scenario. The classified maps were evaluated using the ground truth maps. The best overall accuracy and kappa coefficient were 97.95% and 0.95, respectively, using Maximum Liklihood classifier in the 2class scenario. The results showed that IRS-P6 data are very suitable for identification and monitoring of orchards in terms of cost, time and accuracy.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|