|
|
توسعه و کاربرد شاخص های محصول و وضعیت مزرعه با استفاده از سری زمانی تصاویر ماهوارهای sentinel-2
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نعمت اللهی حامد ,عاشورلو داود ,علیمحمدی عباس ,خدابنده لو الهام ,رادیوم سهیل
|
منبع
|
سنجش از دور و gis ايران - 1397 - دوره : 10 - شماره : 3 - صفحه:105 -122
|
چکیده
|
یکی از اهداف مهم در کشاورزی پایدار، حفظ اکوسیستم های سالم با تاکید بر مدیریت منابع زمینی، آبی و طبیعی به منظور تحقق امنیت غذایی در سطوح محلی تا جهانی است. داده های سری زمانی سنجش از دور به عنوان منبعی وسیع و ارزشمند از اطلاعات طیفی و زمانی، توانسته محققان را در پیشبرد اهداف مدیریت مزرعه کمک کند. مدیریت مزرعه همیشه با چالشهایی همراه بوده و عدم دسترسی به اطلاعات کمی و کیفی محصولات زراعی از مشکلات این حوزه به شمار میرود. هدف از این تحقیق، توسعه و کاربرد شاخصهای وضعیت محصول و مزرعه با استفاده از دادههای سری زمانی ndvi ماهواره(sentinel2) و نقشه نوع محصول مزارع شرکت کشت و صنعت مغان در سال 1396-1395 و شرکت کشت و صنعت شهید رجایی دزفول در سال 1396-1397 است تا به وسیله آن، مناطقی که توسط عواملی همچون بیماری، هجوم آفات و علف های هرز و همچنین مشکلات خاک و عدم توزیع نامناسب آب آبیاری در مزرعه، دچار تغییر فنولوژیکی در طول زمان شده اند، شناسایی شوند. برای این منظور، داده های سری زمانی شاخص ndvi برای 4 نوع محصول (گندم، ذرت، یونجه و چغندرقند) و در مزارع مختلف محاسبه شد و برای نشان دادن وضعیت مزرعه و محصول در هر مزرعه و مزارع نسبت به هم، دو شاخص وضعیت مزرعه و محصول توسعه داده شد. ارزیابی نتایج این شاخصها با مشاهدات زمینی، حاکی از آن است که محصول یونجه در کشت و صنعت مغان و گندم در کشت و صنعت شهید رجایی دزفول به ترتیب 88.88 و 94.11 درصد، بالاترین دقت (صحت کلی) را در بین محصولات منطقه داشتند.
|
کلیدواژه
|
سری زمانیndvi، شاخص وضعیت مزرعه، شاخص محصول، مدیریت مزرعه، sentinel-2
|
آدرس
|
دانشگاه شهید بهشتی, ایران. پژوهشگاه فضایی ایران, مرکز تحقیقات فضایی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, مرکز مطالعات سنجش از دور و gis, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده نقشه برداری (ژئودزی و ژئوماتیک), گروه gis, ایران, پژوهشگاه فضایی ایران, مرکز تحقیقات فضایی, ایران, پژوهشگاه فضایی ایران, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Development and application of crop and field condition indices using timeseries satellite images of Sentinel2
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|