>
Fa   |   Ar   |   En
   توسعه و کاربرد شاخص ‌های محصول و وضعیت مزرعه با استفاده از سری زمانی تصاویر ماهواره‌ای Sentinel-2  
   
نویسنده نعمت اللهی حامد ,عاشورلو داود ,علیمحمدی عباس ,خدابنده لو الهام ,رادیوم سهیل
منبع سنجش از دور و Gis ايران - 1397 - دوره : 10 - شماره : 3 - صفحه:105 -122
چکیده    یکی از اهداف مهم در کشاورزی پایدار، حفظ اکوسیستم های سالم با تاکید بر مدیریت منابع زمینی، آبی و طبیعی به منظور تحقق امنیت غذایی در سطوح محلی تا جهانی است. داده های سری زمانی سنجش از دور به عنوان منبعی وسیع و ارزشمند از اطلاعات طیفی و زمانی، توانسته محققان را در پیشبرد اهداف مدیریت مزرعه کمک کند. مدیریت مزرعه همیشه با   چالش‌هایی همراه بوده و عدم دسترسی به اطلاعات کمی و کیفی محصولات زراعی از مشکلات این حوزه به شمار می‌رود. هدف از این تحقیق، توسعه و کاربرد شاخص‌های وضعیت محصول و مزرعه با استفاده از داده‌های سری زمانی ndvi ماهواره(sentinel2) و نقشه نوع محصول مزارع شرکت کشت و صنعت مغان در سال 1396-1395 و شرکت کشت و صنعت شهید رجایی دزفول در سال  1396-1397 است تا به وسیله آن، مناطقی که توسط عواملی همچون بیماری، هجوم آفات و علف های هرز و همچنین مشکلات خاک و عدم توزیع نامناسب آب آبیاری در مزرعه، دچار تغییر فنولوژیکی در طول زمان شده اند، شناسایی شوند. برای این منظور، داده های سری زمانی شاخص ndvi برای 4 نوع محصول (گندم، ذرت، یونجه و چغندرقند) و در مزارع مختلف محاسبه شد و برای نشان دادن وضعیت مزرعه و محصول در هر مزرعه و مزارع نسبت به هم، دو شاخص وضعیت مزرعه و محصول توسعه داده شد. ارزیابی نتایج این شاخص‌ها با مشاهدات زمینی، حاکی از آن است که محصول یونجه در کشت و صنعت مغان و گندم در کشت و صنعت شهید رجایی دزفول به ترتیب 88.88 و 94.11 درصد، بالاترین دقت (صحت کلی) را در بین محصولات منطقه داشتند.
کلیدواژه سری زمانیNdvi، شاخص وضعیت مزرعه، شاخص محصول، مدیریت مزرعه، Sentinel-2
آدرس دانشگاه شهید بهشتی, ایران. پژوهشگاه فضایی ایران, مرکز تحقیقات فضایی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, مرکز مطالعات سنجش از دور و Gis, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده نقشه برداری (ژئودزی و ژئوماتیک), گروه Gis, ایران, پژوهشگاه فضایی ایران, مرکز تحقیقات فضایی, ایران, پژوهشگاه فضایی ایران, ایران
 
   Development and application of crop and field condition indices using timeseries satellite images of Sentinel2  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved