>
Fa   |   Ar   |   En
   آنالیز سری زمانی تداخل‌سنجی راداری مبتنی‌بر پراکنشگرهای دائم، با استفاده از تصاویر sentinel-1a و envisat-asar، برای برآورد پدیده فرونشست شهر تهران  
   
نویسنده فروغ‌نیا فاطمه ,نعمتی صادق ,مقصودی یاسر
منبع سنجش از دور و gis ايران - 1397 - دوره : 10 - شماره : 1 - صفحه:57 -72
چکیده    تهران، در برابر پدیده‌ای همچون استخراج بی‌رویه از منابع آب زیرزمینی، با مسئله فرونشست بالای زمین روبه‌روست. استخراج آب‌های زیرزمینی در دشت تهران، بر اثر فعالیت‌های کشاورزی و یا صنعتی، موجب شده است تهران همواره در معرض خطر فرونشست و خسارات آن قرار بگیرد. در پایش فرونشست مناطقی که دچار تغییرات ظاهری سریع شده‌اند و تصاویر دردسترس نیز دارای همبستگی زمانی و مکانی مناسب نیستند، روش تداخل‌سنجی معمول روش مناسبی نخواهد بود. ازاین‌رو، در این مطالعه، از تکنیک تداخل‌سنجی مبتنی‌بر پراکنشگرهای دائمی برای آنالیز تداخل‌سنجی استفاده شده است. ازآنجاکه عوامل فرونشست در منطقه شهری تهران نیز به چشم می‌خورد، در این مقاله، به پایش تغییرات در بخش جنوبی شهر تهران، با هدف محاسبه میانگین نرخ تغییرات سالیانه فرونشست، در مجموعه زمانی بلندمدتی، با استفاده از مجموعه داده‌های سنجنده‌های sentinel-1a (s-1a)، برای اولین‌بار، و envisat-asar پرداخته شده است. پیکسل‌های پراکنشگر دائم در فواصل زمانی و مکانی بلند همدوس باقی می‌مانند و از عدم همبستگی تصاویر راداری کمتر تاثیر می‌پذیرند. با وجود این، توزیع زمانی نامناسب داده‌ها در این تکنیک نیز، به‌منزله عامل محدودیت، پارامتر ابهام را به فاز وارد می‌کند. از این بابت، استفاده از داده‌های s-1a، با فاصله زمانی کوتاه دریافت تصویر، دستیابی به توزیع مناسب داده‌ها در زمان را برای حل ابهام فاز فراهم می‌آورد. نتایج بیانگر فرونشست چشمگیری، در بخش جنوبی منطقه مورد ‌مطالعه، برای همه آنالیزهای سری زمانی است و این نشان می‌دهد که فرونشست دشت تهران به مناطق شهری اطراف آن نیز رسیده است. درنهایت، اعتبارسنجی صحت نتایج، با تحلیل داده‌های مسیرهای متفاوت و نیز داده‌های میدانی ترازیابی و gps، به انجام رسید.
کلیدواژه تداخل سنجی راداری، پراکنشگرهای دائم، فرونشست، envisat-asar ،sentinel-1a
آدرس دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی نقشه‌برداری, گروه فتوگرامتری و سنجش از دور, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی نقشه‌برداری, گروه فتوگرامتری و سنجش از دور, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی نقشه‌برداری, گروه آموزشی فتوگرامتری و سنجش از دور, ایران
 
   PSInSAR Time Series Analysis Using Sentinel1A and ENVISATASAR Data Stacks for Subsidence Estimation in Tehran  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved