پیش‌بینی فرسایش خندقی با استفاده از سنجنده راداری alos و مدل maxent در حوضه الوند

شواهد نشان می‌دهد که سنجش از دور ارزش خود را به‌‌منزله ابزاری قدرتمند در سراسر جهان تثبیت کرده است. سنجش از دور می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد و زمان اجرای طرح‌ها را کوتاه کند؛ به‌ویژه با داشتن دیدی جامع از مناطق  بزرگ که دسترسی به آنها دشوار است. هدف از پژوهش حاضر پیش‌بینی فرسایش خندقی، با استفاده از داده‌های سنجش از دور و مدل مکسنت (maxent) در حوضه الوند، در بخش غربی استان کرمانشاه است. حوضه الوند، به‌دلیل وسعت و آلوده‌بودن به مین و هم‌مرزبودن با کشورعراق، با مشکل دسترسی مواجه است. از سوی دیگر، قالب‌بودن اراضی مارنی و نبود پوشش گیاهی مناسب باعث چیرگی فرسایش خندقی در منطقه شده است. بر همین اساس، در پژوهش حاضر، با کار ترکیبی حاصل از بازدید میدانی و سنجش از دور که در محیط گوگل ارث انجام گرفت، لایه‌ تحلیل مکانی مورد نیاز مدل مکسنت تهیه و پهنه مناطق خندقی رقومی‌سازی شد و به‌صورت‌ متغیرهای مستقل، به مدل معرفی شد. همچنین، برای تجزیه و تحلیل سطح زمین، مدل رقومی ارتفاعی رادار سنجنده الوس به‌کار رفت و پانزده لایه محیطی با دقت تفکیک دَه متر به‌منزله‌ متغیرهای وابسته تهیه شدند. با استفاده از این مدل کمی و آماری، سه هدف ذیل تحقق یافت: 1. میزان تاثیر هر لایه محیطی با استفاده از آزمون jackknife به‌دست آمد؛ 2. روند بیشترین و کمترین تاثیر هر پارامتر، با استفاده از رگرسیون لجستیک، بررسی شد؛ 3. نقشه پتانسیل فرسایش خندقی برای کل منطقه تهیه شد. سپس اعتبار‌سنجی مدل، با استفاده از منحنی roc و محاسبه مساحت زیرمنحنی(auc) ، صورت گرفت. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد موثرترین شاخص در ایجاد فرسایش خندقی مربوط به شاخص ارتفاع، فاصله عمودی از سطح کانال و تجمع جریان است و اعتبارسنجی برابر  با auc=0.899  است که سطح خوب نتایج را نشان می‌دهد.