>
Fa   |   Ar   |   En
   انتخاب برترین ژنوتیپ‌ها در برنج (oryza sativa l.) با استفده از پارامتر‌های فلورسانس کلروفیل براساس شاخص‌های blpsi و lpsi  
   
نویسنده کاتوزی مهناز ,نواب پور سعید ,صبوری حسین ,عبادی علی اکبر
منبع فيزيولوژي محيطي گياهي - 1401 - دوره : 17 - شماره : 65 - صفحه:92 -108
چکیده    به منظور انتخاب برترین افراد حاصل از آمیزش لاین های برنج (oryza sativa l.) طارم بومی و موتانت با استفاده از ویژگی های فلورسانس کلروفیل و براساس شاخص های blpsi و lpsi، آزمایشی با استفاده از 350 فردf2  در سال 1396 اجرا شد.  والدین، نسل اول و دوم در سال زراعی 1396 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه گنبد کاووس کشت شدند. خصوصیات فلورسانس کلروفیل fo، f’o ، fm، f’m ، f’، etr، fv، fv/fm، f’v/f’m، npq، qp، y (ii)، qn، ql و وزن 100 دانه، تعداد ساقه، تعداد دانه پر، تعداد دانه های پوک، ارتفاع بوته، طول خوشه، تعداد خوشچه، قطر ساقه، طول دانه، عرض دانه، شکل دانه، وزن کاه، طول دوره رسیدگی، طول برگ پرچم، عرض برگ پرچم، نیز ثبت شدند. سرعت انتقال الکترون از طریق فتوسیستم 2، عرض برگ پرچم، فلورسانس پایه در حالت های سازگار شده به تاریکی، تعداد پنجه بارور، فلورسانس حداکثر در حالت های سازگار شده به تاریکی، تعداد خوشچه اولیه، سطح برگ پرچم، تعداد دانه پر، طول برگ پرچم، طول خوشه اصلی و وزن بوته به ترتیب بیشترین تاثیر را روی عملکرد دانه داشتند. بالاترین پاسخ به انتخاب در هر دو شاخص blpsi و lpsi به وزنه اقتصادی نهم (وراثت پذیری) تعلق داشت. بعد از این ضریب، ضریب ششم (همبستگی) دارای بالاترین پاسخ به انتخاب بود. نتایج نشان داد که وراثت پذیری پارامتر های فلورسانس کلروفیل می توانند به طور کارایی به عنوان وزنه اقتصادی در انتخاب بهترین افراد مورد استفاده قرار گیرند. ژنوتیپ های 3، 6، 17، 24 و 30 براساس شاخص lpsi و ژنوتیپ های سه و شش براساس blpsi  به عنوان ژنوتیپ های برتر انتخاب شدند.
کلیدواژه برنج، ژنوتیپ، سرعت انتقال الکترون، فتوسیستم ii، وزنه اقتصادی
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, گروه اصلاح نباتات, ایران. گروه ژنومیک دینامیک, سوئیس, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, گروه اصلاح نباتات, ایران, دانشگاه گنبد کاووس, گروه تولیدات گیاهی, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, موسسه تحقیقات برنج کشور, ایران
پست الکترونیکی ebady_al@yahoo.com
 
   chlorophyll fluorescence parameters and selection of the best genotypes in rice (oryza sativa l.), based on blpsi and lpsi indices  
   
Authors katouzi mahnaz ,navabpour saeid ,sabouri hossein ,ebadi ali akbar
Abstract    in order to select the best individuals resulted from crosses between traditional (as the female parent) and mutant (as the male parent) lines of an iranian rice (oryza sativa l.) variety, tarommahalli, an experimentwas conducted using the chlorophyll fluorescence properties based on blpsi and lpsi indices in 350 individuals of f2 generation. parents, f1,and f2 generations were grown in the experimental field of gonbad kavous university in 2017 crop year. chlorophyll fluorescence properties fo, f'o, fm, f'm, f ', etr, fv, fv/fm, f'v/f'm, npq, qp, y (ii), qn, ql,and weight of 100 grains, number of tillers, number of filled grains, number of unfilled grains, plant height, panicle length, stem diameter, grain length, grain width, grain shape, straw weight, grain filling period, and flag leaf length and width were recorded. the rate of electron transfer through photosystem ii, flag leaf width, base fluoresce in dark adapted conditions, the number of fertile tillers, maximum fluorescence in the dark adapted conditions, number of primary branches, flag leaf area, flag leaf width, flag leaf length, main panicle length, and plant weight had the highest effect on grain yield, in this order. the highest response to selection belonged to the 9th economic weight (heritability) in both blpsi and lpsi indices. the was followed by the sixth coefficient which had the highest response to the selection. results showed that the inheritance of chlorophyll fluorescence parameters can be effectivelyused as an economic weight in the selection of the best individuals. genotypes 3, 6, 17, 24, and 30 were selected based on lpsi, and genotypes 3 and 6 were selected based on blpsi as superior genotypes.
Keywords economic weight ,electron transfer rate ,genotype ,photosystem ii ,rice
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved