ارزیابی تاثیر عمق اٌپتیکی آئروسل (aod) بر سلامت پوشش گیاهی (مطالعه موردی: حوضه آبریز دریاچه مهارلو)

دریاچه مهارلو از سه بخش دریاچه فعلی، پوشش نمکی و پوشش گلی تشکیل شده که خشک شدن آن می‌تواند تاثیر مستقیمی بر میزان گردوغبار و پوشش گیاهی بگذارد. لذا در این پژوهش به بررسی ارتباط عمق نوری هواویزها (aod) و پوشش گیاهی در حوضه آبریز دریاچه مهارلو پرداخته شد. برای این منظور داده‌های (aod) در بازه آماری 2010 تا 2023 از پایگاه داده merra-2 و تصاویر 5 مسیر و گذر متفاوت لندست 8 برای ارزیابی شاخص‌های پوشش گیاهی (ndvi، arvi، cri2) اخذ گردید. در ادامه با استفاده از رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (gwr) و ضریب همبستگی پیرسون، برای چهار فصل زمستان، بهار، تابستان و پاییز مقادیر ، ، و aicc بین شاخص‌های پوشش گیاهی و aod محاسبه گردید. نتایج بیانگر همبستگی منفی بین aod و شاخص‌های پوشش گیاهی مذکور در تمام فصول مورد بررسی بود. بیشترین همبستگی منفی در بین تمام پوشش‌های گیاهی مورد بررسی در فصل تابستان (0.430-) و کمترین میزان همبستگی (0.134-) مربوط به فصل زمستان است. همچنین نتایج به‌دست‌آمده از gwr بیانگر بیشترین میزان  و  به ترتیب مربوط به شاخص ndvi با مقدار عددی 0.819 و 0.627و کمترین میزان آن نیز به ترتیب مربوط به شاخص cri2 با مقدار عددی 0.454 و 0.195 می‌باشد. کمترین میزان aicc با مقدار عددی 272.25 مربوط به شاخص ndvi و بیشترین میزان با مقدار عددی 377.75 مربوط به شاخص cri2 بود که به ترتیب نشان‌دهنده مناسب و نامناسب‌ترین برازش بین آئروسل‌ها با شاخص‌های پوشش گیاهی موردبررسی می‌باشد.

evaluating the effect of aerosol optical depth (aod) on the health of vegetation (case study: maharlo lake catchment)

maharlo lake consists of the current lake, salt cover, and mud cover. the drying of these parts can directly affect the amount of dust and vegetation. therefore, this research investigates the relationship between aerosol optical depth (aod) and vegetation in the catchment area of maharlo lake. to achieve this, aod data from the merra-2 database for 2010 to 2023 were obtained, along with images from 5 different rows and paths of landsat 8 to evaluate vegetation indicators (ndvi, arvi, cri2). geographically weighted regression (gwr) and pearson’s correlation coefficient ( , , and aicc values) were calculated to assess the correlation between vegetation indices and aod for the four seasons: winter, spring, summer, and fall. the results demonstrate a negative correlation between aod and vegetation indices mentioned in all seasons. the strongest negative correlation (-0.430) was observed in the summer, while the weakest correlation (-0.134) was found in the winter. gwr results indicate that the ndvi index has the highest  and  values (0.819 and 0.627, respectively), while the cri2 index has the lowest values (0.454 and 0.195, respectively). the lowest aicc value (272.25) was associated with the ndvi index, indicating a better fit between aerosols and the investigated vegetation indices. conversely, the cri2 index had the highest aicc value (377.75), suggesting a less appropriate fit.