تحلیل فضایی آلاینده منواکسیدکربن هوای شهر مشهد

در این پژوهش آلاینده منواکسیدکربن هوای شهر مشهد در دوره آماری 6 ساله (از 13993/01/1 الی 1399/01/1) مورد تحلیل فضایی قرار گرفته است بدین‌منظور بر اساس غلظت روزانهco، میانگین ماهانه برای هر ایستگاه محاسبه و با استفاده از تابع درون یابی 72 نقشه پراکنش ماهانه با یاخته‌هایی در ابعاد 500 *500 متر (تعداد 1247 یاخته در سطح شهر مشهد) ترسیم شد که در نهایت از ترکیب نقشه‌های ماهانه، نقشه میانگین شش ساله co شهر مشهد به دست آورده شد. جهت تحلیل فضایی از توابع توزیع جغرافیایی، تحلیل الگوها و تحلیل خوشه‌ای استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داد توزیع مکانی آلاینده مورد مطالعه در شهر مشهد دارای الگویی خوشه‌ای است. نتایج تحلیل شاخص موران محلی دو هسته نقاط داغ به صورت مجزا از یکدیگر را در شهر مشهد نشان داد که هر دو در راستای مسیرهای پر ترافیک وکیل آباد و بلوار خیام قرار دارد. مشخصات مولفه‌های آماری ترافیک و حمل و نقل در نقاط داغ به‌طور چشمگیری با سایر نقاط شهر (نقاط سرد) متفاوت است. به‌طوری که مجموع طول شبکه حمل و نقل 53 درصد، خودروهای شخصی 73 درصد موتورسیکلت‌ها 83 درصد و اتوبوس و کامیون‌ها 75 درصد در نقاط داغ شناسایی شده بیشتر است که این برتری می‌تواند دلیل شکل گیری این نقاط را توجیه نماید.

spatial analysis of air pollutants carbon monoxide in mashhad

in this study, carbon monoxide pollutants in the air of mashhad in the 6 years (from 2014 to 2020) have been analyzed by spatial analysis. for this purpose, the monthly average for each station is calculated based on the daily concentration, and using the interpolation function, 72 monthly distribution maps with cells in the dimensions of 500 * 500 meters (1247 cells in the city of mashhad) were drawn. finally, combination of monthly maps for each year, a sixyear average map was obtained. to spatial analysis, geographical distribution, pattern analysis, and cluster analysis have been used. the results showed that the spatial distribution of co in mashhad has a cluster pattern. the results of local moran index analysis showed two hot spots separately from each other in mashhad, that both of them are located in the direction on the vakilabad and khayyam boulevards. the characteristics of statistical components of traffic and transportation in hot spots are significantly different from other parts of the city (cold spots). the total length of the transportation network is 53%, private cars 73%, motorcycles 83%, and buses and trucks 75% more in the identified hot spots, which can explain the reason for the formation of these hot spots.