بهینه‌سازی جذب سطحی آنیلین بلو بر روی تنباک توره به عنوان یک جاذب جدید زیستی از محلول‌های آبی با استفاده الگوریتم ژنتیک: تعادل، سینتیک و ترمودینامیک

در این مطالعه جذب سطحی رنگ آنیونی آنیلین بلو بر روی جاذب جدید زیستی با نام محلی تنباک توره و نام علمی grantia aucheri مورد بررسی قرار گرفت. از تکنیک‌های طیف سنجی تبدیل فوریه مادون قرمز و اسکن میکروسکوپ الکترونی برای مشخصه‌یابی جاذب استفاده شد. جاذب زیستی جدید برای حذف آنیلین بلو از نمونه‌‌های آبی ارایه شد. اثر پنج پارامتر ph، دما، زمان، غلظت اولیه رنگ، و جرم جاذب در فرایند حذف رنگ مورد بررسی قرار گرفت و شرایط بهینه‌‌ی ph در محدوده 4-5، دمای 25 درجه سانتی‌‌گراد، زمان 10 دقیقه، غلظت اولیه رنگ 40 میلی‌‌گرم بر لیتر، و میزان جاذب 12 میلی گرم به دست آمد. نتایج به دست آمده از مطالعات ایزوترم به خوبی با مدل لانگوئر با ظرفیت جذب بالایی 65/79 میلی گرم بر گرم مطابقت داشت. جاذب پیشنهادی را در فرایند رنگ‌‌زدایی نشان داد. از شبکه عصبی-ژنتیک الگوریتم برای بهینه‌سازی فرایند استفاده شد که نزدیکی داده‌های پیش‌بینی شده الگوریتم ژنتیک با نتایج تجربی بیانگر کارایی و پتانسیل بالای روش مذکور در بهینه سازی جذب سطحی آنیلین بلو بر روی تنباک توره می‌‌باشد. پارامترهای ترمودینامیکی بررسی شدند. مقادیر منفی به دست آمده از° δh و° δs بیانگر گرماده بودن فرایند هستند. جذب سطحی آنیلین بلو از مدل سینتیکی شبه مرتبه دوم پیروی می‌کند.

adsorption of aniline blue onto grantia aucheri as a novel biosorbent from aqueous solutions: equilibrium, kinetics, and thermodynamics

in this study the adsorption of the anionic dye, aniline blue, onto a novel biosorbent with the local name of tonbak toureh and the scientific name of grantia aucheri was considered. ftir and sem were used for characterization of the biosorbent. the effect of dominant parameters including ph, amount of biosorbent, time, temperature, and initial dye concentration were investigated and the optimum conditions of ph of 45, time of 10 min, temperature of 25 ͦ c, dye concentration of 40 mg l1, and biosorbent amount of 12 mg were achieved. the adsorption isotherms corroborate the experimental data were appropriately fitted to the langmuir model with high adsorption capacity of 65.79 mg g 1. artificial neutral networkgenetic algorithm (annga) was applied for prediction and optimization of the process in which the closeness of the predicted values with experimental data confirms the efficiency and potential of annga for prediction and optimization of the adsorption process. the thermodynamic parameters were assessed. the positive δh° and δs° values described endothermic nature of adsorption. the adsorption of aniline blue followed the pseudosecond order kinetic model.