تحلیل سیستم‌‌های سینوپتیک و بررسی روند تغییرات گرد و غبار (مطالعه موردی: اردستان)

طوفان‌های گرد و غبار و بادهای شدید، فرآیندی طبیعی است که در سراسر مناطق خشک و نیمه خشک دنیا رخ می‌‌دهد. در این تحقیق تغییرات تعداد وقوع گرد‌‌و‌‌غبار در ماه، فصل و سال‌‌های مورد مطالعه (2013-2000) برای ایستگاه سینوپتیک اردستان و ‌‌ارتباط آن با خشکسالی (محاسبه خشکسالی با استفاده از شاخص spi) مورد بررسی قرار گرفت. استخراج کدهای مربوط به پدیده گرد و غبار(06 و 07) و تحلیل آماری داده‌‌های مرتبط با این پدیده با استفاده از نرم‌افزار متلب انجام گرفت و به منظور بررسی روند در سری‌‌های زمانی ماهانه و سالانه آماره‌‌های آزمون ناپارامتری محاسبه و سپس معنی‌داری این آماره‌ها در سطوح 95% و 99% مورد آزمون قرار گرفت. نتایج نشان داد ماه می‌و فصل بهار بیشترین تعداد وقوع گرد‌‌و‌‌غبار را نسبت به ماه‌ها و فصل‌‌های دیگر سال و همچنین سال‌‌های 2013 و 2001 به ترتیب بیشترین و کمترین تعداد وقوع گرد و غبار در سطح ایستگاه را دارا بودند. همچنین نتایج نشان داد که وقوع گرد‌‌و‌‌غبار با خشکسالی ارتباطی مستقیم وجود دارد و در سال‌‌هایی که شدت خشکسالی زیاد بوده بر تعداد وقوع گرد‌‌و‌‌غبار نیز افزوده شده است. نتایج نشان داد که در روش منکندال از مجموع 13 سری داده، سری داده‌های سالانه، و در روش سن استیمیتوری سری داده ماه آگوست دارای روند افزایشی در سطح معنی‌داری 1% بودند و در روش سن استیمیتور سری داده‌‌ای ماه‌های آوریل و ژوئن دارای روند صعودی در سطح اطمینان 5% می‌‌باشند نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل فضایی داده‌‌های بادسنجی به کمک نرم‌افزار wrplot نشان داد که جهت بادهای غالب، جنوبی است.

Analyzing the Synoptic Systems and Study the Change Trend in Dust (Case Study: Ardestan)

Dust storms and intensive winds are natural events which occur all around the world in arid and semiarid areas. In the present study, changes in dust events during studied months, seasons and years (20002013) for Ardestan synoptic station and their relationship with drought (drought calculation using SPI index) were evaluated.. For this purpose statistics of selected station utilized in 14years period (20002013). Codes extraction related to dust event (06 and 07) and data analysis conducted using MATLAB software and in order to study the changes trend in monthly and annual time series, nonparametric test statistics were calculated and then their significance was evaluated at 95 and 99 percent levels. Results showed that May and spring had highest dust events number compared to other months and seasons. Also, results showed that there was direct relationship between dust event and drought and years having intensive drought resulted to more duct events. Results indicated that in MannKendall procedure, of total 13 data series, annual data series and in SanEstimator method, August had positive significant trend at 1% probability level and in SenEstimator method, data series in April and June months had increasing trend at 5% confidence level. Results of spatial analysis of anemometer data using WRplot showed that direction of dominant winds are toward south.