بررسی اثر عوامل مورفو- اقلیمی بر دقت ریزمقیاس گردانی مدل چندگانه خطی sdsm (مطالعه موردی: ایستگاه‌های امیدیه و دزفول)

در حال حاضر مدل های گردش عمومی جهان تنها ابزاری هستند که اثر تغییر اقلیم در سطح جهانی را برای عناصر اتمسفری در شبکه های بزرگ مکانی شبیه‌سازی می کنند. از مشهورترین این مدل ها sdsm است. در این تحقیق با استفاده از داده های میانگین، حداقل و حداکثر دمای روزانه ایستگاه های سیینوپتیک امیدیه و دزفول در استان خوزستان به کمک نرم افزار sdsm تا سال 2099 با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج به دست آمده از داده های شهرستان امیدیه شامل داده های سالانه مشاهده ای میانگین دما 17.393و داده های سالانه مدل سازی شده میانگین دما 15.255، دادههای سالانه مشاهدهای ماکزیمم دما 35.400 و داده های سالانه مدل سازی شده ماکزیمم دما 45.700، داده های سالانه مشاهده ای مینیمم دما 2.400 و داده های سالانه مدل سازی شده مینیمم دما 6.400، انحراف معیار سالانه میانگین دما 0.098 و انحراف معیار سالانه ماکزیمم دما 1.819و انحراف معیار سالانه مینیمم دما 0.917 میباشد. نتایج به دست آمده از داده های شهرستان دزفول شامل داده‌های سالانه مشاهدهای میانگین دما 15.300و داده های سالانه مدلسازی شده میانگین دما 14.442، داده‌های سالانه مشاهدهای ماکزیمم دما 40.000 و داده‌های سالانه مدلسازی شده ماکزیمم دما 39.350، داده های سالانه مشاهده ای مینیمم دما 13.000 و داده های سالانه مدل سازی شده مینیمم دما 9.850، انحراف معیار سالانه میانگین دما 0.091 و انحراف معیار سالانه ماکزیمم دما 1.459و انحراف معیار سالانه مینیمم دما 1.682می باشد. در ادامه شبیه سازی شاخص دمایی با مدل a2 و b2 hadcm3 تا سال 2099 برای دو ایستگاه صورت گرفت. نتایج نشان دادند که عامل ارتفاع ایستگاه با خطای مدل رابطه مستقیم دارد.

Investigating the Effect of Morpho Climatic Factors on Precision of SDSM Linear Multiplexing Model (Case Study: Omidieh and Dezful Stations)

At present, global circulation models are only instrument that simulates global climate change effects for atmospheric elements in large spatial networks. Most famous of these models is SDSM. In this study, using mean data, minimum and maximum daily temperatures of Omidieh and Dezful stations in Khuzestan province were compared with SDSM software until 2099. Results obtained from data of Omidieh include annual observation data of mean temperature of 17.393 and annualized model data average of 15.255, annual observation data of maximum temperature of 35.400 and annualized model data maximum temperature of 45.700, annual observation data of minimum temperature is 2.400 and annualized model is minimum temperature of 6.400, annual standard deviation is 0.098 and annual standard deviation is 1.819 and annual standard deviation of minimum temperature is 0.917. Results obtained from data of Dezful city included annual observational data of 15.300 and average annual data of average temperature of 14.442, annual observation data of maximum temperature of 40.000 and annualized model data, maximum temperature of 39.350, annual observation data of minimum temperature is 13.000, and nnualized model is minimum temperature of 9.850, annual standard deviation is 0.091 and annual standard deviation is 1.459 and annual standard deviation of minimum temperature is 1.682. The simulation of temperature index with HadCM3A2 and B2 models by 2099 was carried out for two stations. The results showed that station’s height factor is directly related to model error.