تاثیر عدم قطعیت سیاست اقتصادی بر انتشار دی‌اکسید کربن: رهیافت گشتاورهای تعمیم‌یافته (gmm)

در حالی که مطالعات متعددی بر شناسایی عوامل موثر بر انتشار دی اکسیدکربن متمرکز شده اند، بررسی نقش عدم قطعیت سیاست اقتصادی (epu) بر کیفیت محیط زیست در ادبیات محیط زیست-انرژی کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا، هدف این مطالعه، بررسی چگونگی اثرگذاری عدم قطعیت سیاست اقتصادی بر انتشار co2 در گروه کشورهای در حال توسعه با بیشترین میزان آلایندگی می باشد. به‌علاوه، اثر تعدیل کنندگی عدم قطعیت سیاست اقتصادی بر انتشار co2 از کانال مصرف انرژی تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر نیز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بیانگر وجود رابطه علّیت دو طرفه بین عدم قطعیت سیاست اقتصادی و انتشار co2 است. سپس برای برآورد مدل، روش گشتاورهای تعمیم‌یافته (gmm) برای حل مشکل درون زایی بکار گرفته شده است. نتایج حاصل از برآورد الگو بیانگر این است که افزایش عدم قطعیت سیاست اقتصادی به تخریب کیفیت محیط زیست در نمونه‌ مورد مطالعه منتهی شده است. به‌علاوه، نتایج نشان دهنده‌ این است که یک درصد افزایش در مصرف انرژی تجدیدپذیر موجب کاهش انتشار co2 به اندازه‌ 0/026 درصد شده است. اگرچه که افزایش مصرف انرژی تجدیدناپذیر به اندازه‌ یک درصد به افزایش انتشار co2 به اندازه‌ 0/98 درصد منتهی شده است. همچنین نتیجه‌ اثر متقابل عدم قطعیت سیاست اقتصادی و مصرف انرزی تجدیدناپذیر گویای آن است که افزایش epu به کاهش مصرف انرژی تجدیدناپذیر و در نتیجه کاهش انتشار co2 در طول دوره‌ 2004 تا 2020 منتهی شده است.

impact of economic policy uncertainty on co2 emissions: approach of the generalized method of moments (gmm)

while a great number of researches have focused on identifying the factors affecting carbon emissions, the role of economic policy uncertainty (epu) on environmental quality has been less studied in the energyenvironment literature. in this regard, the purpose of this study is to investigate how economic policy uncertainty affects co2 emission in the group of developing countries with the highest levels of pollution. in addition, the moderating effect of economic policy uncertainty on co2 emissions from renewable and nonrenewable energy channels has been studied.  the results show that there is bidirectional causality between economic policy uncertainty and co2 emissions. then, a panel data model by the generalized method of moments (gmm) is estimated to address the endogeneity problem. we find that increase in economic policy uncertainty has led to higher co2 emissions. furthermore, our findings underscore that 1 percent increase in the consumption of renewable energy has led to decrease co2 emissions by 0.026 percent. in contrast, the consumption of nonrenewable energy has led to increase in co2 emissions by 0.98 percent. also, the results show that increase in economic policy uncertainty has led to a reduction in nonrenewable energy consumption and thus a reduction in co2 emissions during the period 2004 to 2020.