>
Fa   |   Ar   |   En
   مقایسه کارایی روش‌های رگرسیون بردار پشتیبان و k-نزدیکترین همسایگی در برآورد میزان بار رسوبی معلق در رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه لیقوان چای)  
   
نویسنده رضازاده جودی علی ,ستاری محمد تقی
منبع مرتع و آبخيزداري - 1396 - دوره : 70 - شماره : 1 - صفحه:345 -358
چکیده    برآورد بار رسوبی معلق رودخانه‌ها با توجه به خسارات ناشی از عدم توجه و لحاظ کردن آن، یکی از مهم‌ترین و اساسی‌ترین چالش‌های مطالعات انتقال رسوب و مهندسی رودخانه می‌باشد. با توجه به اهمیت و نقش رسوب در طراحی و نگهداری سازه‌های هیدرولیکی همچون سدها و همچنین برنامه‌ریزی جهت استفاده بهینه از منابع آبی در پایین‌دست رودخانه‌ها و حفظ منابع مغذی بالادست آن­ها، همواره تلاش‌های بسیاری در زمینه تخمین میزان بار رسوبی معلق رودخانه‌ها انجام گرفته و روش‌های متعددی در این زمینه توسعه یافته است. اما با توجه به هزینه‌بر بودن اکثر روش‌ها و یا عدم دقت کافی در اکثر روش‌های تجربی مرسوم، نیاز به روش نوینی که بتواند بار رسوبی معلق رودخانه را با بیشترین دقت ممکن تخمین زند، امری ضروری به نظر می‌رسد. در این مطالعه میزان بار رسوبی معلق رودخانه لیقوان چای توسط روش‌های رگرسیون بردار پشتیبان و kنزدیک‌ترین همسایگی برآورد گردیدند. نتایج نشان‌دهندۀ عملکرد مناسب هر دو روش داده‌کاوی بررسی شده در این تحقیق می‌باشد. از میان روش‌های بررسی شده در این تحقیق، روش رگرسیون بردار پشتیبان میزان بار رسوبی معلق رودخانه لیقوان چای را با ارائه مقادیر ضریب همبستگی برابر با 959/0 و ریشه میانگین مربعات خطا برابر با 547/43 (تن در روز) با دقت بیشتری نسبت به روش k-نزدیک‌ترین همسایگی پیش‌بینی کرد.
کلیدواژه بار رسوبی معلق، داده کاوی، رگرسیون بردار پشتیبان، لیقوان چای، k-نزدیک‌ترین همسایگی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران
پست الکترونیکی mtsattar@gmail.com
 
   Comparison of the Efficiency of Support Vector Regression and KNearest Neighbor Methods in suspended sediment load Estimation in river (Case Study: Lighvan Chay River)  
   
Authors rezazadeh joudi ali ,Sattari Mohammad Taghi
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved