ارزیابی روند تغییرات و پیش‌بینی وضعیت اکوسیستم با استفاده از داده‌های لندست (مطالعۀ موردی: مرغزار شهرکرد)

مرغزارها به عنوان اکوسیستم های طبیعی، نقش زیادی در پایداری طبیعت دارند ولی متاسفانه در سال های اخیر دچار تغییرات شدیدی شده اند. مرغزار شهرکرد علاوه بر تامین علوفه، به دلیل مجاورت با شهر، از دیدگاه تفرجگاهی و تعدیل آب و هوا نیز بسیار ارزشمند است، که در سال های اخیر دستخوش تغییرات زیادی شده که هدف این تحقیق ارزیابی روند تغییرات و پیش بینی وضعیت آیندۀ آن با استفاده از سنجش از دور می باشد. بدین منظور، با بررسی تصاویر ماهواره ای لندست tm5، etm+7 و 8 oil/tirs در طی سال های 1366، 1373، 1380، 1387و 1395 و پس از انجام تصحیحات هندسی و رادیومتریکی مورد نیاز، اقدام به تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی طی سال های مذکور با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده حداکثر احتمال در نرم افزار terrset شد. سپس، از طریق انطباق تصاویر، روند تغییرات بررسی و از طریق ca-markov نسبت به پیش بینی وضعیت آینده اقدام شد. نتایج نشان از تغییرات زیاد در محدودۀ مورد مطالعه دارد به طوری که در سال 1366 تمام مساحت 1150 هکتاری منطقۀ مورد مطالعه را مرغ پوشانده ولی تغییرات کاربری اراضی باعث کاهش شدید این اکوسیستم طبیعی گردیده، به گونه ای که در سال 1395 حدود 48 درصد از مرغزار شهرکرد به اراضی دست ساخت (3.33 درصد)، کشاورزی (25.02 درصد) و فرودگاه (19.65 درصد) تغییر کاربری یافته است. با توجه به پیش بینی نقشۀ سال 1405 میزان 5.08 درصد دیگر از اراضی مرغ تبدیل خواهد شد. از این رو، توصیه می شود که نسبت به حفظ کاربری مرغزار شهرکرد، به دلیل کارکردها و خدمات قابل توجه این اکوسیستم ارزشمند، اقدام گردد.

evaluation of change detection and future condition of meadowland ecosystem of shahrekord using landsat data

wetland meadows as a natural ecosystems plays an important role on sustainability of nature, although are enormously under drainage and changing in the recent years. shahrekord meadow, which is located adjacent to the city, considered as a natural heritage due to its contribution to tourist visiting, balancing weather in addition to supplying forage for animals. however, this meadow is declining due to anthropogenic effects that this article aims at studying and evaluation of its change and prediction of future condition using landsat tm5, etm+7 and oli/tirs. to do so, first of all the images of 1987, 1994, 2001, 2010 and 2016 were gathered, then radiometric and geometrically were evaluated. after that, landuse/landcover of the study area was depicted using a maximum likelihood method in terrset (ver. 18.31). afterward, change detection of the study area was done using a crosstabulation method and the future condition was predicted using a camarkov model. results indicated that a significant change was occurred in this study area whereas in 1987 whole of the study area was covered by meadowland but land cover changes altered this valuable ecosystem to constructed area (3.33%), arable land (25.02%) and airport (19.65%) in 2016. results of change prediction also depicted that 5.08% of the study area will be converted to other land cover in 2026. therefore, we recommend that land use and land cover of this valuable ecosystem should be conserved due to the function and services that this meadowland offered.