>
Fa   |   Ar   |   En
   شبیه‌سازی زمانی- مکانی تغییرات کاربری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و تلفیق روش‌های تحلیل زنجیرۀ مارکف و ژئومد با تاکید بر کاربری باغ (مطالعۀ موردی: حوزۀ صوفی‌چای مراغه)  
   
نویسنده اندریانی صغری ,رضایی مقدم محمدحسین ,ولیزاده کامران خلیل ,الماس پور فرهاد
منبع مرتع و آبخيزداري - 1396 - دوره : 70 - شماره : 4 - صفحه:822 -835
چکیده    مدل‌های پیش‌بینی تغییرات کاربری و پوشش اراضی منبعی مهم برای مدیران و تصمیم‌گیران به‌منظور توسعۀ یک برنامۀ مدیریت پایدار زمین است. تغییر در کاربری باغ می‌تواند باعث تغییر در منابع آب و همچنین تغییر در میزان نفوذپذیری خاک گردد. شبیه‌سازی این نوع کاربری می‌تواند، در مناطقی که با کمبود منابع آب روبه‌رو هستند، برنامه‌ریزان محیطی را از تغییرات روی داده در صورت ادامۀ مدیریت اعمال شده در یک بازۀ زمانی آگاه سازد. تحقیق حاضر نیز به‌منظور شبیه‌سازی و پیش‌بینی تغییرات زمانی و مکانی کاربری باغ تا سال 2026 صورت گرفته است. بدین منظور از روش ژئومد برای شبیه‌سازی مکانی تغییرات کاربری باغ استفاده گردید و به دلیل عدم قابلیت این مدل در شبیه‌سازی تغییرات زمانی، روش تحلیل زنجیرۀ مارکف برای رفع نقیصۀ مذکور با خطای تناسب 012/0 مورد استفاده قرار گرفت. به طوری که ابتدا کاربری باغ در سال های 1987، 2000 و 2013 با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست 5، 7 و 8 بعد از تصحیحات لازم و روش ماشین بردار پشتیبان استخراج گردید. سپس برای آگاهی از میزان تاثیر هریک از معیارهای مورداستفاده در تغییر این نوع کاربری، به‌جای روش‌های دلفی از روش آماری رگرسیون لجستیک، استانداردسازی فازی و در نهایت ترکیب خطی وزن‌دار استفاده گردید. برای اعتبارسنجی مدل از شاخص roc بهره گرفته شد. شاخص مذکور با سطح زیرمنحنی 91/0 در هر دو شبیه‌سازی برای سال‌های 2000 و 2013 نشان‌دهندۀ کارایی خوب مدل ژئومد در شبیه‌سازی تغییرات مکانی می‌باشد. در بازه 26 سال 294 هکتار توسعه باغات وجود دارد و مدل ترکیبی، افزایش 304 هکتار کاربری باغ را تا سال 2026 و برای 13 سال آینده در صورت ادامۀ روش مدیریتی اعمال شده تا به حال، نشان می‌دهد و این احتمال وجود دارد که رودخانۀ دائمی صوفی چای با مصرف بیش از اندازۀ آب برای آبیاری درختان مثمر مثل سیب، تبدیل به رودخانۀ فصلی گردد.
کلیدواژه شبیه‌سازی، رگرسیون لجستیک، ترکیب خطی وزن‌دار، ژئومد، صوفی‌چای
آدرس دانشگاه تبریز, دانشکدۀ برنامه ریزی و علوم محیطی, ایران, دانشگاه تبریز, استاد دانشکدۀ برنامهریزی و علوم محیطی, ایران, دانشگاه تبریز, دانشیار دانشکدۀ برنامه ریزی و علوم محیطی, ایران, سازمان آب منطقه ای آذربایجان شرقی, ایران
 
   simulation of spatiotemporal pattern of land use changes (emphasis on area under orchard) using satellite image and integrating marcov chain analyse and geomod model: a case study: sofi chai basin of maragheh  
   
Authors اندریانی صغری ,رضایی مقدم محمدحسین ,ولیزاده کامران خلیل
Abstract    forecasting models of land use/ cover changes are the main resources for managers and policymakers in order to develop a sustainable land management plan. changes of orchardlands have an effect on water resources as well as soil permeability. thus simulation of this land use changes, in areas where there is a shortage of water resources, can provide more information about the occurred changes during a specified time scales along current management. the present study was carried out to simulate and predict the spatialtemporal changes of the orchard by 2026. for this purpose, geomod method was used to simulate spatial changes of the orchard. due to the lack of ability of this model in temporal simulation, markov chain analysis method was used to solve the mentioned problem with the error proportional of 0.012. orchard was extracted using landsat 5, 7, and 8 satellite data after necessary corrections as well as svm in 1987, 2000, and 2013. then, to understand the impact of each of the criteria used to change this type of land use, instead of delphi methods, logistic regression, fuzzy standardization and, after all, wlc were used. the roc index was used to validate the model. the results showed, this model has a good performance to simulate spatial changes because of area under curve 0.91 for both of the 2000 and 2013. in the 26years period, there are 294 hectares of orchard development, and the hybrid model showed that this land use will increase to 304 hectares till 2026
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved