مقایسه مدل‌های خطی و غیرخطی برآورد اقلام تعهدی اختیاری با کاربست روش شبیه‌سازی مونت کارلوی خطای نوع اول

مدل های استاندارد برآورد اقلام تعهدی اختیاری مانند مدل تعدیل شده جونز رابطه ای خطی بین تغییرات فروش و اقلام تعهدی فرض می کنند؛ به همین جهت غیرخطی بودن تغییرات فروش در این مدل ها مدنظر قرار نگرفته و این مدل ها متحمل تورش غیرخطی در برآوردهای اقلام تعهدی اختیاری می شوند. هدف این پژوهش مقایسه اقلام تعهدی اختیاری برآوردی با استفاده از مدل های خطی و مدل های غیرخطی است. برای آزمون فرضیه پژوهش، نمونه ای متشکل از 180 شرکت از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار طی سال های 1389 تا 1399 انتخاب و از روش شبیه سازی مونت کارلوی خطای نوع اول استفاده شده است. بدین منظور اقلام تعهدی اختیاری برآوردی بر اساس متغیر رشد فروش به ده طبقه تقسیم و با انتخاب تصادفی 100 مشاهده از اقلام تعهدی اختیاری برآوردی با جایگذاری و تکرار نمونه گیری برای 250 بار، درصد خطای نوع اول در آزمون فرضیه ای با فرض صفر اقلام تعهدی اختیاری برابر با صفر در مقابل فرضیه جایگزین اقلام تعهدی اختیاری مثبت و منفی مورد آزمون قرار گرفت. نتایج به دست آمده از شبیه سازی مونت کارلوی خطای نوع اول نشان می دهد که مدل های خطی اقلام تعهدی اختیاری دارای خطای نوع اول و همچنین دفعات رد فرض صفر زیادی هستند، اما مدل های غیرخطی، خطای نوع اول و دفعات رد فرض صفر کمتری دارند. این یافته ها بیانگر آن است که مدل های برآورد اقلام تعهدی اختیاری با در نظر گرفتن متغیر غیرخطی تغییرات فروش، نسبت به مدل های استاندارد برآورد اقلام تعهدی اختیاری مانند جونز تعدیل شده از تصریح بهتری برخوردارند.

comparison between linear and non-linear models of estimating discretionary accruals applying type i error monte carlo simulation method

standard discretionary accrual models such as modified jones model assume a linear relationship between sales changes and accruals. as the non-linearity of sales changes are not considered in these models, they suffer from non-linear bias in discretionary accrual estimates. the aim of this study is comparing the estimated discretionary accruals using linear models and non-linear models. to test the hypothesis of the research, sample of 180 listed companies on tehran stock exchange are selected during the years 2010 to 2020 and type i error monte carlo simulation is applied. for this purpose, estimated discretionary accruals are divided into ten deciles based on the sales growth variable then 250 random samples of 100 observations are taken with replacement from the estimated discretionary accruals, the type i error percentage are tested with the null hypothesis of zero discretionary accruals against the alternative hypotheses of positive and negative discretionary. the results obtained from type i error monte carlo simulation show that the linear discretionary accrual models have high type i error and high rejection rates for null hypothesis, whereas the nonlinear models have less type i error and less rejection rates for null hypothesis. these findings suggest that the non-linear estimation models of discretionary accruals, have a better specification than the standard discretionary accrual models such as modified jones model.