طراحی مدل ساختاری عوامل بومی‌موثر بر حسابداری مدیریت رفتاری

هدف از انجام این تحقیق، طراحی مدل ساختاری عوامل بومی‌موثر بر حسابداری مدیریت رفتاری بود. روش تحقیق به صورت کیفی و کمی‌بود. اطلاعات تحقیق به وسیله مصاحبه جمع‌آوری شد. جامعه آماری تحقیق شامل خبرگان، اساتید و متخصصین حوزه حسابداری مدیریت و علوم رفتاری بودند که تعداد مصاحبه‌شوندگان حدود 16 نفر بود. روش نمونه‌گیری به صورت گلوله‌برفی بود که از مصاحبه‌شوندگان خواسته شد افرادی مطلع در رابطه با موضوع تحقیق را جهت انجام مصاحبه‌های بعدی معرفی نمایند. داده‌های اولیه به شیوه مصاحبه گردآوری شدند. مطابق فرایند روش شناختی، طی سه مرحلۀ کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی، نخست از دل تعداد زیاد انواع داده‌های اولیه، کدهای مرتبط با موضوع مشخص شدند؛ سپس به شیوۀ مقایسۀ مداوم از دل چندین کد، یک مفهوم استخراج شد و به همین شیوه سایر کدها نیز به مفاهیم تبدیل شدند تا در نهایت 20 مقوله و 100 مفهوم به دست آمد. در مرحلۀ بعد، شاخص‌های بدست آمده در قالب پرسشنامه طراحی شد و بین جامعه آماری دوم یعنی فعالان و شاغلین حوزه حسابداری مدیریت حاضر در بازار سرمایه که در دسترس بودند تعداد 58 پرسشنامه تکمیل شده جمع‌آوری گردید و داده‌های بدست آمده در بخش کمی‌تحقیق مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند و یافته‌های تحقیق نشان داد که، 4 مقوله به عنوان مقولۀ محوری ظاهر شدند که شامل: قضاوت حسابداران، قضاوت و تصمیم‌گیری افراد، عوامل رفتاری، ارزیابی و کنترل می‌باشند. سایر مقوله‌ها برای ارائه در مدل تصویری در پنج دستۀ شرایط علّی (4 مقوله)، بستر یا زمینه (2 مقوله)، شرایط مداخله‌گر (4 مقوله)، راهبردها (3مقوله)، پیامدها (3 مقوله) قرار گرفتند. در ادامه بر اساس شاخص‌ها، مولفه‌ها، مفاهیم و مقوله‌های مدل پیشنهادی، پرسشنامه‌ای 100 سوالی تدوین گردید و بر مبنای داده‌های گردآوری شده روابط مدل پیشنهادی ارائه شده مورد بررسی قرار گرفته که در نهایت با توجه به اینکه تمامی‌اعداد معناداری پارامترهای مدل از عدد 96/1 بزرگتر است، لذا می‌توان ادعا نمود که تمامی‌روابط ساختاری موجود مورد تایید قرار گرفته و تحلیل کمی‌صحه‌ای بر صحت و قابل اطمینان بودن نتایح تحلیل کیفی می‌باشد. بنابراین نتایج تحلیل عاملی تاییدی حاکی از برازش کلی این جزء (متغیر شرایط علی، محوری، راهبردها، بستر، مداخله‌گر، پیامدها) از الگوی پیشنهادی با داده‌ها است و نشان‌دهنده برازش مناسب این بخش از مدل اندازه‌گیری می‌باشد.

designing a structural model of indigenous factors affecting behavioral management accounting

the purpose of this research was to design a structural model of local factors affecting behavioral management accounting. the research method was qualitative and quantitative. research information was collected through interviews. the statistical population of the research included experts, professors and specialists in the field of management accounting and behavioral sciences, and the number of interviewees was about 16 people. the sampling method was in the form of a snowball, in which the interviewees were asked to introduce people who are knowledgeable about the research topic to conduct subsequent interviews. primary data were collected through interviews. according to the methodological process, during the three stages of open coding, central coding and selective coding, firstly, the codes related to the topic were identified from the large number of primary data types; then, in the method of continuous comparison, a concept was extracted from several codes, and in the same way, other codes were also converted into concepts, until finally 20 categories and 100 concepts were obtained. in the next step, the obtained indicators were designed in the form of a questionnaire, and 58 completed questionnaires were collected among the second statistical population, i.e. the activists and employees of the field of management accounting in the capital market, who were available, and the data obtained in the quantitative part of the research. were analyzed and the findings of the research showed that 4 categories appeared as the central categories which include: judgment of accountants, judgment and decision making of people, behavioral factors, evaluation and control. other categories to be presented in the visual model were placed in five categories of causal conditions (4 categories), background or context (2 categories), intervening conditions (4 categories), strategies (3 categories), consequences (3 categories). next, based on the indicators, components, concepts and categories of the proposed model, a questionnaire of 100 questions was developed and based on the collected data, the relations of the proposed model were examined, and finally the results showed the significance of the relations and components of the model.  therefore, it can be claimed that all existing structural relationships have been confirmed and the quantitative analysis is valid on the accuracy and reliability of the results of the qualitative analysis. therefore, the results of the confirmatory factor analysis indicate the overall fit of this component (causal condition variable, central, strategies, context, interventionist, and consequences) of the proposed model with the data and indicate the proper fit of this part of the measurement model.