ارائه مدل شبکه ای تحلیل پوششی داده ها جهت ارزیابی کارایی اطلاعاتی واحدهای گزارشگر

هدف مقاله، توسعه مدلی جهت ارزیابی کیفیت اطلاعات واحدهای گزارشگر با استفاده از مدل سازی شبکه ای تحلیل پوششی داده ها است. انگیزه پژوهش، ماهیت چندبعدی مفهوم کیفیت اطلاعات از منظر شاخص ها و پیامدهای کیفیت اطلاعات و توانمندی مدل های تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده (در اینجا واحدهای گزارشگر) بر اساس ورودی ها و خروجی های چندگانه است. بر این اساس، مهم ترین شاخص ها و پیامدهای کیفیت اطلاعات، با استفاده از پیشینه پژوهی استخراج شده و بنا به ارتباط آنها با مفهوم کیفیت اطلاعات، در قالب ورودی و خروجی مراحل دوگانه پیامدی مدل شبکه ای تحلیل پوششی داده ها قرار گرفته و کارایی اطلاعات واحدهای گزارشگر با استفاده همزمان از شاخص ها و پیامدهای کیفیت اطلاعات اندازه گیری شده است. نتایج حاکی از تفاوت کارایی اطلاعات واحدهای گزارشگر در مراحل مختلف است که نشان دهنده ضعف دیدگاه سنتی مدل های تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده است. افزون بر این، کارایی واحدها در مرحله شاخص های کیفیت اطلاعات، بالاتر از کارایی آنها در مرحله تبدیل شاخص ها به پیامدهای کیفیت اطلاعات است و کارایی شبکه که حاصل بهینه سازی تمام مراحل مجزای شبکه است، در جایی بین کارایی مراحل قرار می گیرد. از دیگر نتایج پژوهش علاوه بر ارائه یک رقم منحصر به فرد کارایی شبکه، توضیح دلایل ناکارایی شبکه و اجزا و معرفی الگوهای مرجع جهت بهینه سازی ورودی ها و خروجی های هر مرحله و تعیین مسیر دستیابی به مرز کارایی است.

Proposing a Network Data Envelopment Analysis (NDEA) Model for Evaluating Information Efficiency of Reporting Entities

AbstractThe research objective is to develop a model for evaluating information quality of reporting entities using network data envelopment analysis (NDEA) models. The main motivation is the multidimensional feature of information quality concept with respect to the proxies and consequences of information quality along with the capabilities of DEA models in evaluating efficiency of decisionmaking units (DMUs: here the reporting entities) based on different inputs and outputs. In this regard, firstly the most important proxies and consequences of information quality are extracted from literature review and secondly considered as inputs and outputs of consequential twostage NDEA model depending on their relationships with information quality concept and finally the information efficiency of reporting entities measured using simultaneously the proxies and consequences of information quality. The results revealed differences in DMUs’ information efficiencies in different stages suggesting classic viewpoint deficiency of DEA models in evaluating DMUs’ efficiency. Moreover, DMUs’ efficiencies in first stage (proxies of information quality) are greater than their corresponding efficiencies in second stage (transforming proxies to consequences) and network efficiencies, resulted from optimization of all distinct stages, take an amount between first and secondstage efficiencies. Among other results of the research in addition to providing a unique amount of network efficiency, is giving explanations for network and its components inefficiency, and identifying benchmarks for optimizations of inputs and outputs of each stage and overall network and setting a way to efficient frontier.