ارتباط بین عدم اطمینان سیاستی با حسابداری دارایی‌های مالی رمزنگاری شده

هدف مقاله حاضر بررسی ارتباط بین عدم اطمینان سیاستی با ارزهای مجازی با رویکرد حسابداری دارایی های مالی رمزنگاری شده بوده است. شاخص عدم اطمینان سیاستی بر اساس رویکرد بکر و همکاران (2016) با لحاظ ابعاد سیاست پولی، مالی و ارزی برای کشورهای ایران، چین، آمریکا و انگلستان محاسبه گردید و ارتباط آن با بازار ارزهای مجازی ، بطور خاص بیت کوین، مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه سعی شده با استفاده از رویکرد حسابداری دارایی های رمزنگاری شده که مهمترین مورد آن بیت کوین بوده این رابطه مورد ارزیابی قرار گیرد. دوره زمانی این مطالعه بازه 2012-2021 بر اساس فراوانی داده های ماهانه بوده است. نتایج بدست آمده از این برآورد مدل گشتاورهای تعمیم یافته بیانگر این بود که شاخص عدم اطمینان سیاستی در کشور چین، آمریکا، انگلستان و ایران رابطه مثبت با بازدهی ماهانه ارزهای مجازی داشته است و تنها تعداد وقفه های اثرگذاری متغیرها متفاوت بوده است. بر این اساس سرمایه گذاران در بازار ارزهای مجازی می توانند با پذیرش ریسک ناشی از عدم اطمینان سیاستی و پیش بینی وضعیت متغیرهای کلان اقتصادی، بازدهی انتظاری بالاتری را داشته باشند.

The Relationship between Policy Uncertainty and Accounting for Encrypted Financial Assets

AbstractThe aim of the present study was to investigate the relationship between policy uncertainty and cryptocurrencies with the financial accounting approach of cryptocurrency assets. The political uncertainty index was calculated based on the approach of Becker et al. (2016) in terms of monetary, financial and exchange rate policy dimensions for the countries of Iran, China, the United States and the United Kingdom, and its relationship with the cryptocurrencies market ,Bitcoin, was evaluated. In this study, an attempt was made to evaluate this relationship using the financial accounting approach of cryptocurrencies assets, the most important of which is Bitcoin. The time period of this study was 20122021 based on the frequency of monthly data. The results obtained from this estimation of the general method of movement model indicated that the index of political uncertainty in China, America, England and Iran had a positive relationship with the monthly yield of cryptocurrencies and only the number of interruptions of the variable’s influence was different. . Therefore, investors in the cryptocurrencies market can have a higher expected return by accepting the risk caused by political uncertainty and predicting the state of macroeconomic variables.