مطالعه و ارزیابی جاذبه های اثرگذار بر کسب فرصت های حاصل از برون سپاری خارجی در صنعت مبلمان چوبی ایران

امروزه بسیاری از کشورهای در حال توسعه به‌دنبال استفاده از فرصت‌های برون‌سپاری کشورهای پیشرفته می‌باشند، چرا که تحقق این امر مزایای فراوانی برای آنان به دنبال خواهد داشت. در همین راستا، تحقیق حاضر با هدف شناسایی و رتبه بندی جاذبه‌های تاثیرگذار بر کسب منافع حاصل از برون‌سپاری خارجی در صنعت مبلمان چوبی ایران، با استفاده از رویکرد غیرپارامتریک تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی ای‌اچ‌پی به‌عنوان یکی از معتبر‌ترین روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره، اجرا شده است. برای این منظور در مرحله نخست، پس از مطالعات تطبیقی و همچنین انجام مصاحبه با کارشناسان داخلی و خارجی، معیار‌های تاثیرگذار شناسایی، گروه‌بندی و در نهایت درخت تصمیم‌گیری مسئله ترسیم گردید. در گام بعد، داده‌های مورد نیاز جهت اولویت‌بندی معیار‌ها در قالب پرسشنامه‌‌ استاندارد و بر مبنای مقایسات زوجی جمع‌آوری و در نهایت مراحل محاسباتی آن در نرم‌افزار اکسپرت‌چویس انجام شد. نتایج نشان می‌دهد که زیرمعیار‌های برخورداری از مزیت نرخ برابری ارز، ثبات اقتصادی در کشور مقصد، نرخ تورم، هزینه دستمزد نیروی انسانی،هزینه تامین مواد اولیه، کیفیت زیرساخت‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری تکنولوژیک در صنعت مبلمان، کیفیت و مهارت نیروی کار و صنایع جانبی و بالادستی توسعه یافته به‌ترتیب در زمره مهم‌ترین معیار‌های اثرگذار بر کسب فرصت‌های برون‌سپاری در صنعت مبلمان چوبی ایران به‌ شمار می‌آیند.

Studying and Assessment of the Effective Criteria on Opportunities Attainment from Offshore Outsourcing in Iran Wood Furniture Industry

Nowadays, many of developing countries are looking for outsourcing opportunities of developed countries, because this will bring them many benefits. In this regard, the goal of this study is determining and prioritizing of the effective criteria on attainment of outsourcing benefits of the developed countries in wood furniture industry by nonparametric approach of analytic hierarchy process as one of the most creditable multicriteria decisionmaking methods. For this purpose, after comparative studies and interview with relevant experts, the effective criteria were identified. After design of analytic hierarchy levels of decision making tree, the necessary data for prioriting provided by standard questionnaire based on paired comparisons and finally the computational steps was done by Expert Choice software. Base on the obtained results, currency exchange rate, economical stability, inflation rate, labor cost, cost of raw material, technological software and hardware of furniture industry, skillfull manpower and developed lateral industries, have the highest priorities.