کاربرد روش ترکیب گونه‌های معرف در طبقه‌بندی پوشش گیاهی

پژوهش حاضر در نظر دارد کاربرد روش ترکیب گونه‌های معرف را در طبقه‌بندی بانک‌های اطلاعاتی پوشش گیاهی بزرگ بررسی کند. برای این منظور، از بانک اطلاعاتی پوشش گیاهی شمشاد در استان‌های گلستان و مازندران مشتمل بر 442 رولوه و 89 گونه استفاده شد. برای اجرای روش ترکیب گونه‌های معرف، نخست طبقه‌بندی اولیه توسط روش twinspan اصلاح‌شده انجام شد و با اجرای آنالیز تعلقه فی در گروه‌های حاصل از سطح قطع دوم این طبقه‌بندی، پنج گونه که دارای بالاترین مقدار تعلقه بودند، انتخاب شد. سپس، با بررسی وقوع مشترک هر یک از این پنج گونه توسط آنالیز اجتماع‌پذیری فی با دیگرگونه‌های بانک اطلاعاتی، گروه گونه‌های گیاهی تشکیل شد. در پایان، با استفاده از فرمول نویسی گروه گونه‌های مزبور (معروف به فرمول‌های منطقی) و با تخصیص 379 رولوه به فرمول‌های مزبور، تعداد 21 اجتماع گیاهی در بانک اطلاعاتی شمشاد شناسایی شد که متعلق به تعداد شش واریانت، 17 زیرجامعه، 11 جامعه، چهار اتحادیه، یک رده و یک راسته گیاهی است. همچنین، تعداد 63 رولوه که توسط فرمول‌های منطقی به هیچ‌کدام از اجتماعات گیاهی اختصاص نیافتند، توسط شاخص اجتماع‌پذیری fpfi به اجتماع گیاهی که دارای بیشترین مقدار این شاخص بودند، اختصاص یافت. به طور کلی، نتایج تحقیق حاضر تصریح می‌کند که با توجه به انطباق 91 درصدی دو روش طبقه‌بندی براون بلانکه و ترکیب گونه‌های معرف، می‌توان روش ترکیبی را به عنوان جایگزین مناسب روش مبتنی بر تجربه براون بلانکه برای طبقه‌بندی بانک‌های اطلاعاتی پوشش گیاهی بزرگ به متخصصان پوشش گیاهی داخل کشور پیشنهاد کرد.

Application of Cocktail method in vegetation classification

This study intends to assess the application of Cocktail method in the classification of large vegetation databases. For this purpose, Buxus hyrcana dataset consisted of 442 relevés with 89 species were used and by the modified TWINSPAN. For running the Cocktail method, first primarily classification was done by modified TWINSPAN, and by performing phi analysis in the groups resulted five species were selected which had the highest fidelity value. Then sociological species groups were formed by examining cooccurrence of these 5 species with other species in the database. 21 plant communities belongs to 6 variant, 17 sub associations, 11 associations, 4 alliance, 1 order and 1 class were recognized by assigning 379 releves to the sociological species groups by using logical formulas. Also, 63 releves by the logical formula were not assigned to any sociological species groups, by FPFI index were assigned to the sociological species groups which had the most index value. According to 91% classification agreement with BrownBlanquet classification and Cocktail classification, we suggest Cocktail method to vegetation scientists as an efficient alternative of BraunBlanquet method to classify large vegetation databases.