ارزیابی شاخص خشکی گیاه مبتنی بر تصاویر ماهواره‌ای در استان سیستان و بلوچستان

کاهش بارندگی و افزایش دما باعث وقایع آب و هوایی شدید مثل خشکسالی شده است که به شدت در زمینه کشاورزی تاثیرگذار است. اطلاعات درباره زمان، شدت و وسعت خشکسالی می‌تواند به برنامه‌ریزی و تصمیم گیری کمک کند. شاخص‌های خشکسالی حاصل از داده‌های ایستگاه‌های هواشناسی قدرت تفکیک زمانی و مکانی بالایی دارند بنابراین تعیین شرایط خشکسالی در زمان واقعی با استفاده از آنها برای مناطق وسیع بسیار سخت است به همین دلیل، امروزه شاخص‌های خشکسالی سنجش از دوری به طور گسترده جهت پایش خشکسالی استفاده می شود. در این پژوهش به ارزیابی کارآیی شاخص خشکی گیاه vdi در محدوده استان سیستان و بلوچستان پرداخته شد. برای انجام تحقیق از تصاویر طیف‌سنجی مادیس با وضوح متوسط ( mod02hkm وmod11a1) ، شاخص بارش استاندارد (spi) و داده‌های بارش ماهانه gldas از 2000 تا 2018 استفاده شده است. جهت ارزیابی دقت نقشه‌های توزیع مکانی شاخص vdi در برآورد خشکسالی از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. نتایج معیار ارزیابی، نشان دهنده میزان همبستگی بالا در منطقه مورد مطالعه بود. از این رو شاخص خشکسالی vdi مبتنی بر داده‌های سنجش از دوری به خوبی می‌تواند در سیستم‌های هشدار سریع خشک سالی استفاده شود

assessment of the vegetation dryness index based on satellite imagery in sistan & balouchestan province

decreasing of precipitation and increasing of temperature, leads to extreme climate events such as drought which drastically impact on agricultural. knowledge about the timing, severity and extent of drought can aid planning and decision making. drought indices derived from in situ meteorological data have coarse spatial and temporal resolutions. thus, obtaining a real time drought condition over a large area is difficult. therefore, drought indices which is derived from remote sensing data, has been widely used for drought monitoring..in this study, vegetation drought index (vdi) was evaluated in sistan balouchestan province to do this, terra moderate resolution imaging spectroradiometer modis (mod02hkm and mod11a1 ), standard precipitation index (spi) and monthly precipitation data gldas from 2000 to 2018 were utilized to evaluate vdi.accuracy of the drought spatial distribution maps based on pearson correlation coefficient was used data. results indicate high significant correlation rate in the study area. thus vdi, has the potential to monitor agricultural drought in the case of study and the drought indices based on remote sensing data could well use in drought early warning systems.