>
Fa   |   Ar   |   En
   طبقه بندی تغییرات طول دوره های خشک وابسته به بارش در ایران  
   
نویسنده هاشمی عنا کرامت
منبع جغرافياي طبيعي - 1400 - دوره : 14 - شماره : 53 - صفحه:39 -55
چکیده    جهت بررسی رفتار طول دوره های خشک از داده‌های بارش در مقیاس روزانه برای 45 ایستگاه سینوپتیک ایران(1985 تا 2017) استفاده شد. به منظور توزیع فضایی دوره‌های خشک از توالی های10، 20، 30 و بیش‌تر از30 روزه استفاده و به پهنه تبدیل شدند. نتایج نشان داد که بیشترین رخداد فراوانی دوره های خشک بلندمدت(30 روز و بیشتر)، با 86 رخداد مربوط به پهنه ی جنوب-شرق ایران و ایستگاه  ایرانشهر است. کمترین فراوانی نیز  با 3 مورد متعلق به ایستگاه رشت در کرانه جنوب‌غربی دریای خزر در شمال ایران بوده است. برای ارزیابی نوع توزیع دوره های خشک، تداوم بازگشت و احتمال وقوع آنها از توزیع احتمالاتی مارکوف مرتبه دوم استفاده شد. ماتریس احتمال و دوره‌ی بازگشت برای تداوم های 10، 20 و 30 روزه در مقیاس ماهانه محاسبه و مشخص گردید که ماههای خرداد و فروردین کوتاهترین دوره بازگشت دوره های خشک(18 روزه) در مناطق خشک مرکزی و شرقی کشور با بیشترین احتمال رخداد(89 درصد)  و طولانی‌ترین دوره بازگشت مربوط به ماههای مهر و آبان در پهنه های مرطوب نوار ساحلی شمال و شمال‌غرب کشور با (338روزه) و کمترین احتمال رخداد(28درصد) است.
کلیدواژه دوره‌های خشک، طبقه بندی، مارکوف، بارش، ایران
آدرس دانشگاه یاسوج, دانشکده ادبیات و علوم انسانی, گروه جغرافیا, ایران
پست الکترونیکی hashemi.keramat@yahoo.com
 
   classification of changes in the length of rainfall-dependent dry periods in iran  
   
Authors hashemi ana keramat
Abstract    to study the behavior of dry period lengths, precipitation data were used on a daily scale for 45 synoptic stations in iran (1985-2017). in order to spatially distribute the dry periods, sequences of 10, 20, 30 and more than 30 days were used and turned into zones. the results showed that the highest frequency of long-term dry periods (30 days and more), with 86 events is related to the south-eastern part of iran and iranshahr station. the lowest frequency with 3 cases belonged to rasht station on the southwest coast of the caspian sea in northern iran. the second-order markov probability distribution was used to evaluate the type of dry period distribution, return continuity and their probability of occurrence. probability matrix and return period for 10, 20 and 30 day continuities were calculated on a monthly scale and it was determined that june and april were the shortest dry period return periods (18 days) in the arid central and eastern regions of the country with the highest probability of occurrence ( 89%) and the longest return period is related to october and november in the wetlands of the north and northwest coast of the country (338 days) and the lowest probability of occurrence (28%).
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved