توان سنجی و شناسایی مناطق مستعد سیل‌خیزی با استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره (مورد مطالعه: شهرستان اردبیل)

سیلاب یکی از مهم‌ترین و پرحادثه‌ترین مخاطرات طبیعی ایران می‌باشد. شناسایی مناطق سیل‌خیز و پخش سیلاب یک گام اساسی برای مدیریت ریسک سیل است و منطقه بندی خطر سیلاب اندازه‌گیری کمی از خطر سیل را فراهم می‌کند، درنتیجه امکان ارسال هشدارهای مناسب در مواقع خطر سیل و تسهیل عملیات امداد و نجات فراهم می‌شود همچنین پخش سیلاب در اراضی مستعد پایین‌دست حوضه شهرستان اردبیل باعث کمک به تغذیه محیط مصنوعی حوضه می‌شود و افزایش کیفیت اراضی محیط را هم در بردارد. هدف این پژوهش شناسایی مناطق مستعد سیل‌خیزی و پخش سیلاب در صورت بروز بحران سیل می‌باشد. تمامی فرایندها و تجزیه تحلیل داده‌ها در محیط arc gis به کمک روش الکتر و منطق بولین برای وزن‌دار کردن و تلفیق لایه‌هایی همچون (شیب، فرسایش، کاربری اراضی، شبکه آبراهه، خاک، زمین‌شناسی، انحنای زمین، واحد کوارترنر، سطح آب‌های زیرزمینی، تراکم پوشش گیاهی، رواناب و رطوبت خاک) استفاده شد و مناطق مستعد هنگام مواجه با خطر در آن مشخص گردید نتایج پژوهش نشان داد مناطقی با شدت سیلاب بالا دارای ویژگی‌هایی مانند (وجود رسوب­های آبرفتی و کوهرفتی در پای دامنه‌های پرشیب و آبخیزهایی با رخنمون‌های سنگی زیاد، وجود آبرفت‌های بادبزنی شکل و مخروط افکنه در دهانه خروجی مسیل‌ها و آبراهه‌های با آبخیزهایی کوهستانی و تپه‌ماهوری منتهی به دشت‌های کم شیب، وجود اراضی پست ازنظر ارتفاعی نسبت به اراضی اطراف) است. نتیجه نهایی تحلیل هم درروش الکتره و هم در همپوشانی این اطلاعات را می‌دهد که بخش مرکزی نسبت به بخش ثمرین و هیر درخطر سیل‌خیزی بیشتری قرار دارد.

Feasibility study and identification of flood prone areas using multicriteria decision making models (Case study: Ardabil city)

Flood is one of the most important and accidentprone natural hazards in Iran. Identifying flood areas and flood spreading is a key step in flood risk management, and flood risk zoning provides a small measurement of flood risk, so it is possible to send appropriate alerts in the event of a flood risk and facilitate rescue operations. The downstream potential of Ardabil city basin helps to nourish the artificial environment of the basin and also increases the quality of environmental lands. The purpose of this study is to identify areas prone to flooding and flood spread in case of flood crisis. All processes and data analysis in ARC GIS environment using electron method and Boolean logic to weight and integrate layers such as (slope, erosion, land use, waterway network, soil, geology, land curvature, Quaternary unit, groundwater level, density Vegetation, runoff and soil moisture) were used and susceptible areas were identified when exposed to danger. The results showed that areas with high flood intensity have characteristics such as alluvial and convex sediments at the foot of steep slopes and watersheds with rock outcrops. The presence of fanshaped alluvium and alluvial fans at the outlets of canals and waterways with mountainous watersheds and hills leading to lowlying plains is the presence of lowlying lands in relation to the surrounding lands. The final result of the analysis, both in the electrode method and in the overlap, gives the information that the central part is more at risk of flooding than the Samarin and Hir parts.