پایش تغییرات پوشش گیاهی در اثر خشکسالی در حوضه آبریز درودزن با استفاده از تصاویر modis

یکی از رروش‌های مطالعۀپایش و پهنه‌بندی خشکسالی با استفاده از شاخص‌های هواشناسی و تکنیک‌های سنجش از راه دور می‌باشد. به منظور تعیین تاثیر خشکسالی‌ها بر تغییرات پوشش گیاهی ابتدا شدت‌های خشکسالی با استفاده از شاخص های خشکسالی spi سالانه توسط داده‌های بارندگی ایستگاه‌های هواشناسی تعیین شد . در این تحقیق شاخص خشک‌سالی spi در دوره‌های کوتاه‌مدت یک و سه ماهه و دوره سالانه برای سه ایستگاه شیراز ، اقلید و درودزن بررسی شد که با توجه به نتایج حاصل شده از محاسبات در تمامی ایستگاههای موجود در سالهای 2001 ، 2003 ، 2005 ، 2007 و 2013 خشک‌سالی از ضعیف تا شدید رخ‌داده است همچنین در سالهای 2009 و 2014 دوره ترسال در منطقه اتفاق افتاده است . در ابتدا، شاخص( spi ) برای سه ایستگاه هواشناسی طی سالهای 2015 – 2001 محاسبه گردید و در مرحله بعد بر اساس تصاویر گرفته شده از modis در ماههای اکتبر ، اگوست ، سپتامبر شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی ndvi محاسبه شد سپس همبستگس بین شاخص های هواشناسی و پوشش گیاهی در طی دوره آماری برای سال‌های خشک و تر گرفته شد با دقت به نتایج آماری شاخصndvi به تغییرات خشکسالی و اقلیمی بیشترین همبستگی را در ایستگاه ‌درودزن داشته است

Drought monitoring chnages in Droudzan catchment using MODIS images

One of the methods of studying drought and its destructive effects is drought monitoring and zoning using meteorological indicators and remote sensing techniques. In order to determine the effect of droughts on vegetation changes, drought intensities were determined using annual SPI drought indices by rainfall data of meteorological stations. In this research, SPI drought index was investigated in short and onemonth periods and the annual period for three stations which according to the results of the calculation of meteorological drought indicators in general in all stations in The 2001, 2003, 2005, 2007, and 2013 droughts have occurred from weak to severe, and also occurred in 2009 and 2014 in the region of Tarsal. Initially, the standard rainfall index (SPI) was calculated for three meteorological stations in Shiraz, Eghlid and Dorogozan during the years 2015 to 2001, and then, based on images taken from MODIS in October, August, September, the normalized vegetation difference index ( NDVI) and then the correlation between meteorological indices and vegetation was taken during the statistical period for dry and wet years. Accurately, the NDVI’s statistical results have the highest correlation with drought and climatic variation with the Drooden Station, .