ارزیابی پایداری زیست محیطی با تاکید بر خشکسالی و منابع آب با استفاده از فن چند معیاره شبکه عصبی مصنوعی( مطالعه موردی شهر بابک )

در این پژوهش ابتدا از طریق مطالعه پژوهش اقدام به شناسایی معیارها و زیرمعیارهای که در جهت پایداری زیست محیطی موثر است شد. پس از پایان مراحل دلفی ، معیارهای منابع و خدمات محیط ، سلامت محیط و انرژی به عنوان مهمترین معیارهای ارزیابی پایداری زیست محیطی در شهر بابک انتخاب گردیدند سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی به تحلیل و ارزیابی پایداری زیست محیطی شهر بابک پرداخته شد. در این مطالعه خشکسالی در شهر بابک را طی یک دوره آماری سی و دو ساله 1361 - 1392 با شاخص spi خشکسالی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. این شاخص به طور خاص برای سری‌های زمانی شش؛ دوازده و چهل و هشت ماهه محاسبه شد. که شهر بابک طی دوره آماری سی و دوساله و بویژه هفت ساله اخیر مواجه با خشکسالی بوده که در مقیاس سالانه شش ماهه بیشتر خشکسالی‌های آن از نوع خشکسالی‌های ضعیف تا متوسط است.

Environmental sustainability assessment with emphasis on drought and water resources using multicriteria artificial neural network technology (case study of Babak city)

In this study, first, by studying the research, criteria and subcriteria were identified that are effective in terms of environmental sustainability. After the Delphi stages, the criteria of environmental resources and services, environmental health and energy were selected as the most important criteria for assessing environmental sustainability in Babak, then using the neural network model to analyze and evaluate the environmental sustainability of Babak. In this study, drought in Babak city was analyzed with a SPI index of drought during a statistical period of 32 years 13611392. This index is specifically for time series six; Twelve and fortyeight months were calculated. The city of Babak has been facing drought during the statistical period of thirtytwo years, especially the last seven years, and on an annual scale of six months, most of its droughts are mild to moderate droughts. But in the longterm Myas 48 months, 75% of the droughts were severe and very severe, which shows a high relationship with the quantitative and qualitative decline of groundwater in this area.