واکاوی توزیع زمانی مکانی سرعت باد سطحی در گستره‌ی جغرافیایی ایران با استفاده از مدل merra2

باد یکی از متغیرهای پیچیده اقلیمی است که تغییرات آن می تواند بر ویژگیهای اقلیمی در مقیاس جهانی، منطقه ای و محلی اثرگذار باشد. گرچه این متغیر از جمله عوامل مهم در تغییر اقلیم به شمار می رود اما به ندرت به منظور کشف تغییرات آب و هوایی مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، واکاوی توزیع زمانی مکانی سرعت باد سطحی در گستره‌ی جغرافیایی ایران (2019-1982) می‌باشد. به این منظور؛ از میانگین داده‌های ساعتی، روزانه و ماهانه‌ی سرعت باد سطحی مربوط به مدل merra–2 استفاده‌شد. نتایج حاصله بیانگر افت‌وخیزهایی در سرعت باد بوده و روند آن با افزایشm/s2/0 همراه است. تحلیل‌های آماری نیز تفاوتهای معناداری را به لحاظ زمانی و مکانی نشان‌داد. در میان ماه‌ها، بیشترین میانگین سرعت باد مربوط به ماههای (ژوئن، ژولای و آگوست) و کمترین میزان مربوط به ماههای (اکتبر، نوامبر، دسامبر و ژانویه) و در میان فصول نیز بیشترین و کمترین در تابستان و زمستان اتفاق افتاده‌است. به لحاظ مکانی نیز بیشترین شدت و تداوم جریان باد در شرق ایران و ایران مرکزی است. رابطه‌ی رگرسیونی بین سرعت باد و متغیرهای دما و فشار نشان داد، سرعت باد با دما ارتباط مستقیم (r=%81) و با فشار ارتباط معکوس (r= %70) دارد.

Analysis of Spatiotemporal Distribution of Surface Wind Speed in Geographical Area of Iran Using MERRA2 Model

Abstract Wind is one of the complex climatic variables whose changes can affect climatic characteristics on a global, regional and local scale. Although this variable is one of the important factors in climate change, it has rarely been studied to detect climate change. The purpose of this study is to analyze the temporalspatial Distribution of surface wind speed in the geographical area of Iran (1982 2019). For this purpose, the mean hourly, daily and monthly average wind speed data for the MERRA2 model were used. The results show that there are fluctuations in wind speed and the trend was accompanied by an increase of 0.2 m / s. Statistical analysis also showed significant differences in time and location. Among the months, the highest average wind speeds occurred in the months (June, July and August) and the lowest in the months (October, November, December and January) and among the seasons the highest and lowest occurred in summer and winter. Locally, the highest intensity and persistence of wind current in eastern Iran and central Iran. Regression relationship between wind speed and temperature and pressure variables showed that wind speed is directly related to temperature (R = 81%) and inversely related to pressure (R = 70%).