بررسی و پتانسیل‌یابی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل منطق فازی در حوضه آبریز کهمان استان لرستان

زمین لغزش به عنوان یکی از مخاطرات طبیعی هر ساله منجر به خسارات زیادی می‌شود. حوضه آبریز کهمان با دارا بودن ویژگی‌های کوهستانی و شرایط طبیعی مختلف دارای استعداد بالقوه زمین لغزش است. هدف از این پژوهش بررسی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل منطق فازی در حوضه کهمان استان لرستان می‌باشد. در این مطالعه ابتدا پارامترهای موثر در وقوع زمین لغزش استخراج و سپس لایه‌های مربوطه تهیه ‌گردید. در ادامه با تلفیق نقشه عوامل موثر بر لغزش با نقشه پراکنش زمین‌ لغزش‌ها، تاثیر هر یک از عوامل شیب، جهت شیب، سنگ‌شناسی، بارش، کاربری اراضی، فاصله از گسل و آبراهه در محیط نرم‌افزار arcgis محاسبه گردید و نقشه پراکنش زمین لغزش‌های رخ‌داده حوضه تهیه شد. در این تحقیق مدل‌ منطق فازی با اپراتورهای عملگر اجتماع فازی، عملگر اشتراک فازی، عملگر ضرب جبری فازی، عملگر جمع جبری فازی، عملگر گاما فازی بکار گرفته شد. بر اساس پهنه‌بندی صورت گرفته با استفاده از عملگر گاما ‌فازی، به ترتیب 64.37، 7.45، 8.93، 12.49 و 6.76 درصد از مساحت منطقه در کلاس‌های خطر خیلی ‌کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است.

Investigation and Potential of Landslide Risk Using Fuzzy Logic Model in Kahman Basin Lorestan Province

Landslides as one of the natural hazards can cause a lot of damage every year. Kahman catchment with potential mountainous features and different natural conditions has potential landslide potential. The purpose of this study was to investigate landslide hazard using fuzzy logic model in Kahman basin of Lorestan province. In this study, first, effective parameters on landslide occurrence were extracted and then the relevant layers were prepared. Then the landslide distribution map of the basin occurred. Then, by integrating the landslide map with the landslide distribution map, the effect of each of the slope factors, slope direction, lithology, precipitation, land use, distance from fault and waterway were calculated in ArcGIS software environment. In this study, fuzzy logic model with fuzzy community operator, fuzzy sharing operator, fuzzy algebraic multiplier operator, fuzzy algebraic sum operator, and fuzzy gamma operator were applied. Based on zoning using gammafuzzy operator, 64.37, 7.45, 8.93, 12.49 and 6.76 percent of the area were classified as very low, low, medium, high and very high risk classes has taken.