|
|
|
|
ارزیابی وپتانسیل سنجی خطروقوع سیل درشهرجناح با استفاده ازالگوریتم ماشین بردارپشتیبان (Svm)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
راستگو علی ,قنبری عبدالرسول ,انصاری لاری احمد
|
|
منبع
|
جغرافياي طبيعي - 1398 - دوره : 12 - شماره : 45 - صفحه:107 -125
|
|
|
|
|
چکیده
|
یکی از انواع فرآیند های دامنه ای که هر ساله موجب خسارت جانی و مالی فراوان در بسیاری از نقاط ایران و جهان می شود وقوع سیل است. شناسایی مناطق مستعد وقوع سیل از طریق پهنه بندی خطر، یکی از اقدامات موثر و ضروری در کاهش خطرات احتمالی و مدیریت آن می باشد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی وقوع سیل در شهر جناح واقع در استان هرمزگان، با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان می باشد.به این منظور، نقشه dem محدوده مورد مطالعه را تهیه و سپس اطلاعات را به صورت تصادفی به نسبت 70 به 30 برای ساخت مدل واعتبار سنجی آن تقسیم شدند. اعتبار سنجی و صحت سنجی توسط نه عامل میزان شیب، جهت شیب، فاصله از جاده، کاربری اراضی، انحنای طولی شیب، انحنای عرضی شیب، ارتفاع، فاصله از رودخانه و زمین شناسی مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج نشان می دهدکه مدل svm عملکرد خوبی جهت ارزیابی وقوع سیل در منطقه مورد مطالعه دارد و نتایج به دست آمده از این پژوهش می تواند برای برنامه ریزی کاربری اراضی، کاهش خطرات وقوع سیل و تصمیم گیری در مناطق مستعد مفید واقع گردد.
|
|
کلیدواژه
|
سیل، پهنه بندی، الگوریتم ماشین بردارپشتیبان، شهر جناح
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان, گروه جغرافیا, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان, گروه جغرافیا, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Flood,Zoning, Vector Machine Algorithm, Jannah Cit
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
One of the wide range of processes that cause huge loss of life every year in many parts of Iran and worldwide is flooding. Identifying areas prone to flooding through hazard zoning is one of the effective and necessary measures to reduce and manage potential hazards. The main purpose of this study is to evaluate flood occurrence in Jinnah city using the support vector machine model. Initially, the DEM map of the study area was prepared and then the data were randomly divided into 70 to 30 models to construct the model and validate it. Validation and validation were evaluated by eight slope factors, slope direction, road distance, solar radiation intensity, land use, longitudinal slope curvature, slope curvature, elevation, distance from river. The results show that SVM model performs well for flood assessment in the study area and the results of this study can be useful for land use planning, flood hazard reduction and decision making in susceptible areas. Keywords: Flood,Zoning, Vector Machine Algorithm, Jannah City
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|