>
Fa   |   Ar   |   En
   پهنه‌بندی خطر ناپایداری‌های دامنه‌ای در جاده‌های کوهستانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (mlp) مطالعه موردی:( تنگه دره دیز)  
   
نویسنده روستائی شهرام ,خدائی فاطمه
منبع جغرافياي طبيعي - 1395 - دوره : 9 - شماره : 33 - صفحه:19 -35
چکیده    تنگه دره دیز یکی از مخاطره آمیزترین تنگه های استان آذربایجان شرقی، از لحاظ وقوع ناپایداری های دامنه ای است. با توجه به انطباق این تنگه با تنها جاده ارتباطی شهرستان مرند – جلفا، یکی از  بهترین راه های نگهداری وحفظ امنیت این مسیر، شناسایی مناطق و نقاط بحرانی و به عبارتی پهنه بندی خطر وقوع ناپایداری دامنه ای این تنگه است. در این راستا در ابتدا  داده های مورد نیاز جمع آوری و سپس پردازش گردیدند و سپس لایه های اطلاعاتی لازم در محیط gis، تهیه گردیده و سپس نقشه پهنه بندی خطر ناپایداری در نرم افزار idrisiو در محیط شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (mlp) با ساختار 11015 تهیّه گردید و مناطق مستعد وقوع خطر ناپایداری های دامنه ای درمحدوده مورد مطالعه در پنج کلاس خطربسیار بالا، بالا، متوسط، پایین و بسیارپایین مشخص شد. بر طبق نتایج حاصل عواملی مانند شیب و فاصله از گسل مهمترین عوامل تاثیر گذار در وقوع ناپایداری های دامنه ای در تنگه دره دیز و در نهایت سبب ناامنی هر چه بیشتر جاده می باشند.
کلیدواژه پهنه‌ بندی خطر، ناپایداری‌ های دامنه‌ای، جاده‌های کوهستانی، تنگه دره‌دیز، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(mlp)
آدرس دانشگاه تبریز, گروه ژئومورفولوژی, ایران, دانشگاه تبریز, ایران
پست الکترونیکی fatimekhodaie@gmail.com
 
   The zoning of slop instabilities on the mountain roads by Artificial Neural Network (MLP)(case study: dare diz strait)  
   
Authors Roostaei Shahram ,khodaei Fatemeh
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved