بررسی روند تغییرات دمای ایستگاه همدید شیراز به روش آماری مَن- کِندال

مساله تغییر اقلیم و تمایل به گرم شدن کره زمین و پیامدهای ناشی از آن علاوه بر صاحبان علم، افکار دولت مردان و سیاست مداران را نیز در سراسر دنیا به خود جلب کرده است.جهت بررسی دمای کرانگین سالانه ایستگاه همدید شیراز از داده های 42 ساله با بازه زمانی 1391-1350 استفاده شد. از داده های متوسط جهانی ناهنجاری های دما در بازه زمانی 1369-1391 جهت بررسی رابطه بین دماهای کرانگین با گرمایش جهانی استفاده شد. روش های آماری رگرسیون خطی و آماره من-کندال برای آزمون معنی داری روند تغییرات سری های دمایی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که به رغم عدم وجود روند در دوره درازمدت، پس از شروع پدیده آغاز سرد، حداقل مطلق دمای روزانه شیراز با شیبی نزولی رو به کاهش نهاده است. حداکثر سالانه مطلق دمای روزانه شیراز با شیبی صعودی رو به افزایش است که نشان دهنده افزایش تدریجی دماهای بیشینه و شدت گرفتن گرمای تابستانه است.

Investigating The Trend of Temperature Changes in Shiraz Synoptic Station Using Man Kendal Method

Issue of climate change, global warming and the consequences tend to be the owners of the thoughts of statesmen and politicians around the world has attracted. To review the annual extreme temperature was used 42 years data from Shiraz synoptic station for the period 19712012. The global mean temperature anomalies data that ranged from 1990 to 2012 was used to examine the relationship between extreme temperatures and global warming. Statistical methods for linear regression and Man– Kendal were used for significant test for the trend of changes in the temperature series. Results indicate that despite the lack of longterm trend, after the onset of began the cold phenomenon, absolute minimum temperature gradient descending declining in Shiraz. Shiraz absolute annual maximum daily temperature is rising upward gradient, indicating a gradual increase in maximum temperatures and extreme heat of the summer