بررسی تغییرات زمانی بارش در استان همدان با استفاده از مدلهای آماری و شبکه عصبی مصنوعی

تغییر اقلیم یکی از معضلهای کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلای سیاره زمین به شمار میآید افزایش دمای کره زمین سبب تغییرات ژرف و وسیع در اقلیمهای زمین شده و باعثبروز تغییراتی در زمان و مکان بارش می شود که آسیبهای بسیاری را خصوصاً در دهه اخیر وارد کرده است. در این راستا این پژوهش با شناخت تغییرات و روند فصل و دوره بارش در گذشته به الگوهای موثر بارش در بازههای مختلف زمانی میپردازد و پیش بینی تغییرات در آینده را از روش شبکه عصبی مصنوعی امکان پذیر میکند. در انجام این پژوهش از دادههای  دو ایستگاه سینوپتیک همدان و نوژه استفاده شده دوره آماری مورد مطالعه نیز 30 ساله (90- 1361) انتخاب شده است. بر اساس یافته های این پژوهش به نظر میرسد فصل بارندگی در ناحیه مرکزی استان همدان در دهه اخیر دیرتر آغاز و دیرتر به پایان میرسد به عبارتی آغاز فصل بارندگی در همدان که در فصل پاییز رخ میداد به سمت زمستان میرود و فصل پاییز خشکتر از دورههای قبل است این نشان از جابه جایی فصل بارندگی در این ناحیه است. در استفاده از روش شبکه عصبی توجه به دو نکته مهم در پیشبینی بارش ضروری به نظر میرسد یکی دقت پایین شبکه عصبی در پیش بینی دراز مدت بارش است اگر چه این روش در پیش بینی های کوتاه مدت دقت بهتری دارد و دیگری اغراق در مقادیر حداقل و حداکثربارش در فصول مختلف سال است.

Change Time Study Pricipitain of Hamadan Province Using Statistic’s and Neural Network Methods

Climate change is one of the common problems in today’s societies and considerate as threat for earth. Increasing of earth temperature is cased to extensive changes in earth climates and also it laded to same variations of spatial and temporal of precipitation so that these variations cased to a lot of damages especially in last decade. This study to identify of variations and the trend of season and duration of precipitation in different times intervals. Then it is predicted same changes in the future by the method of artificial neural network. In this study we have us of the data from two synoptic stations Hamadan and Nojeh .The statistic’s years in this study; it seems the rainfall season in the central part of Hamadan province in started later and ended later in last decade. In other words the starter of rainfall season in Hamadan which occurred in the fall season, at present tend to ward the winter season and the fall season is more dryer than before ages. This shows that the rainfall season is interchanged in this district. in using of the method of artificial neural network we should consider to two main points in the predicting of precipitation the first one, the low attention of this method in the long –term predicting of precipitation and the second one, the exaggerate in the minimum and maximum amount of precipitation in different seasons of year.