تحلیل داده‌ های مربوط به تصادفات جاده‌ای با استفاده از فن دسته‌بندی به روش ماشین بردار پشتیبان با نرخ خطای چندگانه

هیچ کس نمی‌تواند عواقب ناشی از وقوع تصادفات را نادیده بگیرد. این واقعه یکی از تهدیدات جامعة بشری است که هر روزه منجر به زخمی شدن انسان‌های زیادی می‌شود و جان عده‌ای را نیز می‌گیرد. سازمان‌های مسئول همواره سعی در فرهنگ‌سازی و وضع قوانین جدید به منظور بهبود تصادفات ترافیکی داشته‌اند. به مثابه یکی از ابزارهای کنترل تصادفات، با داشتن الگویی مناسب و شایان اعتماد برای پیش‌بینی تصادفات، می‌توان با اتخاذ تمهیداتی مناسب احتمال وقوع آن را تا حدی بسیار زیاد کاهش داد. در این مقاله، داده‌های مربوط به تصادفات جاده‌ای کشور در نظر گرفته شده و یک الگوی ماشین‌بردار پشتیبان با نرخ خطای چندگانه برای دسته‌بندی آن عرضه خواهد شد که در آن خطای دسته‌بندی در هر یک از دسته‌های موجود با سایر دسته‌های متفاوت است. این واقعیت از آنجا نشئت می‌گیرد که وجود خطا در پیش‌بینی تصادف منجر به جرح با پیش‌بینی خطای فوتی متفاوت است. مزیت روش مذکور توجه به وخامت خطا در کنار دقت دسته‌بندی است. با توجه به نتایج محاسباتی و مقایسه با روش مرسوم ماشین‌بردار پشتیان، روش عرضه شده با در نظر گرفتن نرخ خطای چندگانه و نامتعادل از لحاظ هزینة خطای دسته‌بندی دارای برتری نسبی است؛ بنابراین با استفاده از آن، به مثابه الگویی پیش‌گویانه برای تحلیل اثرگذار بودن عوامل در وقوع تصادفات، قوانینی به منظور کنترل نرخ تصادفات استخراج خواهد شد.