تبیین پیشران‌های موثر بر آینده تصمیم‌گیری به کمک هوش مصنوعی در سازمان‌ها

زمینه و هدف: هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از قوی‌ترین فناوری‌های جدید، در حال تغییر فرایندها و نحوه تصمیم‌گیری‌های سازمانی است. با استفاده از هوش مصنوعی ممکن است روش‌های تصمیم‌گیری‌ متداول امروز تغییرات اساسی را تجربه کند. هدف این پژوهش، شناسایی پیشران هایی است بر تصمیم گیری به کمک هوش مصنوعی در سازمان اثر می گذارند .روش شناسی: پپژوهش کنونی دارای رویکرد کیفی و با استفاده از روش تحلیل تم اجرا شده است. داده ها از طریق منابع کتابخانه ای و مصاحبه با بیست و نه منخصص در حوزه های فناوری، هوش مصنوعی و علوم سازمانی جمع آوری شده اند. انتخاب متخصصان به وسیله نمونه گیری هدفمند انجام شده و مصاحبه ها تا زمان اشباع نظری ادامه یافته است. یافته ها: تحلیل داده ها به شناسایی شش مضمون فراگیر و هفده مضمون سازمان دهنده منجر شده است. مضمون فراگیر شامل پذیرش هوش مصنوعی، پیشرفت فناوری، توانایی به کارگیری هوش مصنوعی و محدودیت به کارگیری هوش مصنوعی، اقتضای صنعت و میزان نفوذ هوش مصنوعی در سازمان است. همچنین هفده مضمون سازمان دهنده، استخراج شده است که در واقع پیشران های تاثیر گذار هستند. نتیجه گیری: نتایج نشان می دهند که دو دسته پیشران، یکی مربوط به محیط بیرونی و دیگری مربوط به خود سازمان، بر روش تصمیم گیری در سازمان ها با کمک هوش مصنوعی تاثیر گذار هستند. این پیشران ها نشان دهنده اهمیت تعامل بین فناوری، فرهنگ سازمانی و شرایط صنعتی و محیطی هستند.

explaining the effective drivers on the future of decision-making with the help of artificial intelligence in organizations

background and objective: artificial intelligence, as one of the most powerful new technologies, is changing processes and organizational decision-making methods. the use of artificial intelligence could fundamentally alter the conventional decision-making methods of today. the purpose of this research is to identify the drivers that affect decision-making with the help of artificial intelligence in organizations.methodology: this study uses a qualitative and field approach. data were collected through library resources and interviews with twenty-nine experts in the fields of technology, artificial intelligence, and organizational sciences. thematic analysis was employed to identify key themes and influential drivers.findings: the data analysis led to the identification of six overarching themes and seventeen organizing themes. the basic themes include the acceptance of artificial intelligence, technological advancement, the capability to employ artificial intelligence and its limitations, industry requirements, and the extent of artificial intelligence penetration in organizations. also, seventeen organizing themes have been identified, which are in fact influential drivers.conclusion: the results show that two categories of drivers, one related to the external environment and the other to the organization itself, are influential in decision-making in organizations with the help of artificial intelligence. these drivers demonstrate the importance of interaction between technology, organizational culture, and industrial and environmental conditions.