درآمدی بر استخراج اطلاعات و استخراج مفاهیم در داده کاوی و تفاوت این دو فرایند با یکدیگر(روش ها، کاربردها‍‌ ، چالش ها) با تاکید بر کاربرد داده کاوی در سازمان های پلیسی و قضایی به منظور کشف جرایم

معرفی دو فرایند مهم داده کاوی و تحلیل متن استخراج اطلاعات و مفهوم و بیان تفاوت های این دو فرایند با یکدیگر با تاکید بر کاربرد داده کاوی در ناجا به منظور کشف جرایم است.در این پژوهش، با استفاده از روش کتابخانه‌ای و بررسی متون و اسناد به گردآوری اطلاعات در مورد استخراج اطلاعات و استخراج مفهوم، روش‌ها و کاربردها و چالش‌های این دو فرایند پرداخته شد. در همین راستا انواع استخراج اطلاعات و برخی از سامانه‌های استخراج اطلاعات و نیز معماری سیستم استخراج اطلاعات و یک معماری پیشنهادی برای استخراج مفهوم ارائه گردیده و تفاوت این دو فرایند و روش‌ها، چالش‌ها و کاربردهای گوناگون آن شرح داده شد.نتایج: نتایج پژوهش نشان می‌دهد که استخراج اطلاعات و استخراج مفهوم دو مبحث مهم در داده‌کاوی و تحلیل متن هستند. استخراج اطلاعات، بازیابی بر اساس کلیدواژه‌ها می‌باشد، در حالیکه استخراج مفاهیم ربطی به کلیدواژه‌ها نداشته و با استخراج مفهوم و معنایی که کاربر از متن استنباط می‌نماید، سر و کار دارد که این معنا ممکن است لزوما در کلیدواژه‌ها نباشد. و می‌توان گفت استخراج اطلاعات و استخراج مفاهیم یک فرایند چرخه‌ای است که این چرخه مدام غنی و پویا می‌شود. همچنین برمبنای نتایج پژوهش، داده کاوی کاربردهای گوناگونی در صنایع مختلف تولیدی، خدماتی و به ویژه کاربردهای گوناگونی برای ناجا دارد.

Introduction to extraction of information and extraction of concepts and differences in Data Mining (Methods, applications, challenges) with Emphasizing the use of data mining in police and judicial organizations to detect crimes

Purpose: Introducing information extraction and extracting concepts, which are two important processes in data mining and text analysis, and Expression of differences between the two processes, Emphasis is placed on the use of data mining in the NAJA to detect crimes Metodology: In this research, using the library method and reviewing the documents of the documents, information about the extraction of information and the extraction of the concept, methods and applications, and the challenges of these two processes were discussed. In this regard, kinds of information extraction and some information extraction systems as well as information extraction system architectures and a proposed architecture for concept extraction have been presented and the differences between these two processes And its various methods, challenges and applications have been described.Findings: The results of the research show that the extraction of information and the extraction of the concept are two important topics in data mining and text analysis. Information extraction is a keywordbased retrieval, while extracting concepts that are not related to the keywords, and it deals with extracting the meaning that user inferred from the text which This meaning may not necessarily be in the keywords. And it can be said extraction of information and extraction of concepts is a cyclic process, which is a continuously rich and dynamic cycle. Also, based on the results of the research, data mining has various applications in various industries of production, services and especially imaginative applications for NAJA.