تبیین اقلیم گردشگری شرق استان گیلان و طبقه بندی مکانی آن به روش آماری چند متغیره

در این پژوهش، اقلیم گردشگری شرق استان گیلان در طی دوره آماری 1996 تا 2015 (20 سال) به دو روش pet و tci مورد بررسی و به روش کریجینگ میانیابی شد. همچنین با استفاده از تحلیل عاملی به روش مولفه مبنا (pca) و تحلیل خوشه ای اقدام به گروهبندی مقادیر آنها از بعد مکانی گردید. تحلیل عاملی مقادیر pet از بعد مکانی نشان داد که مقدار pet این ناحیه به دو گروه طبقه بندی و به ترتیب 52.49 و 46.87 درصد واریانس داده‌ها را در حالت دورانی تبیین می‌کنند، بطوریکه مولفه اول ایستگاه‌های رودسر، کیاشهر، لاهیجان، رامسر، ماسوله، انزلی و رشت و مولفه دوم ایستگاه‌های منجیل، دیلمان، جیرنده و معلم کلایه را در بر می‌گیرد. همچنین تحلیل خوشه‌ای مقدار pet، ایستگاه‌های شرق گیلان را در 2 گروه تقسیم کرد، که ایستگاه‌های کیاشهر، رودسر، لاهیجان، رامسر، رشت و انزلی در گروه اول و ایستگاه‌های ماسوله، منجیل، دیلمان، معلم‌کلایه و جیرنده در گروه دوم قرار می‌گیرند. در همین راستا تعداد عاملهای شناسایی شده مقدار tci از بعد مکانی نشان داد دو مولفه به ترتیب 56.50 و 37.54 درصد واریانس داده‌ها را در حالت دورانی تبیین می‌کنند که مولفه اول ایستگاه‌های رامسر، انزلی، رشت، کیاشهر، لاهیجان، رودسر و منجیل و مولفه دوم ایستگاه‌های ماسوله، دیلمان، جیرنده و معلم‌کلایه را شامل می‌شود. همچنین با استفاده از تحلیل خوشه‌ای(cl) دو گروه مستقل براساس میزان شباهت مقادیر tci شناسایی گردید، گروه اول ایستگاه‌های جیرنده، دیلمان، معلم کلایه، ماسوله و منجیل و گروه دوم شامل ایستگاه‌های کیاشهر، رامسر، انزلی، لاهیجان، رشت و رودسر را در بر می‌گیرد.

Explaining the Tourism Climate of the East of Guilan Province Using the Physiological Equivalent Temperature

In this research, the tourism climate of the east of Guilan province during the statistical period 1996 to 2015 (20 years) was investigated by PET and TCI methods, and was interpolated with the Kriging method. Also, by using factor analysis (PCA) and cluster analysis, they categorized their values from the spatial dimension. Factor analysis of PET values from spatial dimension showed that the PET value of this area was classified into two groups and 52.59% and 46.87% of the variance of the data in rotational state respectively. The first component consists of Roudsar, Kyashahr, Lahijan, Ramsar, Masouleh, Anzali and Rasht stations, and the second component includes the Manjil, Dylaman, Jirandeh and MoalemKalayeh stations. Also, the cluster analysis of the amount of PET divided the East Guilan stations into two groups, with Kyashahr, Roudsar, Lahijan, Ramsar, Rasht and Anzali stations in the first group and Masouleh, Manjil, Dylaman, MoalemKalayeh and Jirandeh stations in the second group. In this regard, the number of detected factors of the TCI value from spatial dimension showed that the two components explained 56.51 and 37.54 percent of the variance of the data in rotational state, the first component is comprised Ramsar, Anzali, Rasht, Kyashahr, Lahijan, Roudsar and Manjil stations, and the second component is the Masouleh, Dyelaman, Jirandeh and MoalemKalayeh stations. Also, using cluster analysis, two independent groups were identified based on the similarity of TCI values.