ارزیابی قابلیت مدل رگرسیون لجستیک در تهیه نقشه پراکنش مکانی گونه‌های گیاهی در مراتع طالقان میانی

این تحقیق با هدف ارزیابی قابلیت مدل رگرسیون لجستیک در تهیه نقشه پراکنش مکانی گونه های گیاهی انجام شده است. به منظور مدل سازی، اطلاعات مربوط به پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی از قبیل توپوگرافی و خاک جمع آوری شد. جهت تهیه اطلاعات پوشش گیاهی از نمونه برداری میدانی به صورت تصادفی سیستماتیک استفاده شد؛ بدین صورت که در هر واحد نمونه برداری 3 ترانسکت 150 متری قرار داده شد. در طول هر ترانسکت 15 پلات مستقر شد و در هر پلات نوع گونه های موجود و درصد پوشش آن ها تعیین شدند. همچنین در هر ترانسکت در دو پلات از پلات های نمونه برداری به طوری که سیمای همگنی از منطقه حاصل شود نمونه خاک برداشت شد. برای ارائه نقشه پیش بینی پوشش گیاهی با روش رگرسیون لجستیک لازم است نقشه عوامل موجود در مدل ها تهیه شود. برای تهیه نقشه خصوصیات خاک از روش های زمین آمار و برای تهیه نقشه متغیرهای توپوگرافی از مدل رقومی ارتفاع منطقه استفاده شد. سپس با تلفیق نقشه های عوامل تاثیرگذار بر توزیع گونه های مورد بررسی و روابط رگرسیون لجستیک در سیستم gis نقشه های پیش بینی پراکنش گونه ها حاصل شد. برای تعیین میزان توافق مدل های پیش بینی با واقعیت زمینی نیز از شاخص کاپا (k) استفاده گردید. نتایج حاصل از این ارزیابی برای رویشگاه گونه agropyron intermedium ضریب کاپای 0/83 را نشان داد که در سطح بسیار خوب به شمار می رود و نیز در مورد رویشگاه دو گونه stipa barbata و astragalus gossypinus نیز به ترتیب با مقادیر کاپای 0/79 و 0/80 و در مورد رویشگاه گونه thymus kotschyanus مقدار 0/68 برآورد شده است. در مجموع کاربرد مدل رگرسیون لجستیک در رویشگاه چهار گونه نتایج خوبی را نشان داد و در مورد رویشگاه گونه agropyron intermediume نتایج بهتری را نشان داد و دلیل آن را نیز می توان به شرایط منحصر به فرد رویشگاه گونه مذکور دانست. نتایج این مطالعه در مسائل حفاظتی و مدیریتی مربوط به اصلاح مراتع کاربرد دارد.

Evaluating logistic regression model capability to determine spatial distribution map of plant species (Case study: Taleghan Miany rangelands)

The purpose of this study was to assess the logistic regression model capability to map the spatial distribution of plant species in Taleghan Miany rangelands. Systematicrandom sampling method was used to collect vegetation and environmental data (such as topography and soil factors). Three transects with 150 m lengths were established in each sampling unit and the vegetation cover percentage were determined in 15 plots along each transect. Soil samples were collected from the two sampling plots in each transect randomly. Geostatistical methods were used to produce the environmental maps. Topographic maps were also produced using digital elevation model. Species distribution models were prepared using logistic regressions equations in Geographic Information System (GIS). Kappa index (k) was used to evaluate the agreement between prediction models and field data. According to the results, kappa index obtained for Agropyron intermedium habitat model was 0.83. The calculated Kappa for Stipa barbata and Astragalus gossypinus habitat models were 0.79 and 0.80 respectively. This index for Thymus kotschyanus habitat was 0.68. This study indicated that logistic regression model could predict the habitat suitability of the four studied species appropriately. The produced logistic regression model for predicting Agropyron intermedium habitat was more efficient because this species has more specific habitat requirements. The results of this study can be used in rehabilitation, conservation and management programs in rangeland ecosystems.