کاربرد داده‌های رقومی سنجنده awifs در تهیه نقشه درصد پوشش گیاهی (مطالعه موردی سمیرم-اصفهان)

امروزه استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیای و تصاویر ماهواره ای از جایگاه ویژه ای در مطالعات مربوط به منابع طبیعی و محیط زیست برخوردار است. یکی از کاربرد های ماهواره، تهیه نقشه درصد تاج پوشش گیاهی است. هدف از این پژوهش، تهیه نقشه درصد پوشش گیاهی با استفاده از شاخص های گیاهی تهیه شده از داده های ماهواره ای برای سمیرم اصفهان می باشد. برای انجام این مطالعه از تصویر سنجنده awifs مربوط به سال 1388 استفاده گردید. به منظور بررسی همبستگی بین درصد تاج پوشش گیاهی و داده های ماهواره، داده های 150 پلات (10 در 10 متر مربع) با پراکنش مناسب در منطقه برداشت شد و با استفاده از داده های موجود و شاخص های گیاهی تهیه شده با اعمال رگرسیون خطی درصد تاج پوشش گیاهی تخمین زده شد. میزان همبستگی بین شاخص های گیاهی و داده های میدانی محاسبه شد و برای هر شاخص، مدل پوشش گیاهی به دست آمد. با توجه به نتایج به دست آمده در این پژوهش شاخص گیاهی savi با همبستگی 0/74 دارای بیشترین همبستگی با تاج پوشش گیاهی بود و برای تهیه نقشه درصد پوشش گیاهی انتخاب شد. با استفاده ار مدل تهیه شده نقشه درصد تاج پوشش گیاهی در چهار طبقه کمتر از 20، 3020، 4030 و بیشتر از 40 درصد تهیه شد. نتایج این پژوهش نشان داد که بیشتر قسمت های منطقه توسط پوشش گیاهی کمتر از 20 و 3020 درصد پوشیده شده است. در این مطالعه شاخص های گیاهی ndvi، pvi، rvi، tsavi و msavi نیز دارای ضرائب همبستگی بالایی بودند (0/64 ، 0/69 ، 0/71، 0/72 و 0/70).

Application of AWIFS digital data to determine vegetation cover (Case Study: Semirom-Isfahan)

GIS and satellite images have widely been used in natural resources assessment and management. Vegetation cover can be measured using remote sensing indices. The objective of present study was to investigate the application of AWiFS satellite images to measure vegetation cover percentage in Semirom Isfahan province. Vegetation cover percentage was measured in 150 plots with size of 100 m2 each in 2009. Linear regression between field data and remote sensing vegetation indices was used to produce vegetation cover in the study area. Vegetation cover models were produced using different indices. According to the results, SAVI index had the highest correlation with field data (r = 0.74) and it was used to produce vegetation cover percentage map. Study area vegetation cover was classified in four classes: <20%, 2030%, 3040% and >40% using SAVI index. The produced vegetation map indicates that most of the region had low vegetation cover (<20% and 2030%). The correlations of other measured vegetation indices including NDVI, PVI, RVI, TSAVI and MSAVI with vegetation cover percentage were 0.64, 0.69, 0.71, 0.72 and 0.70 respectively.