ارزیابی کارایی تصاویر ماهواره‌ای 8 landsat در تعیین دمای سطح مراتع با استفاده از روش fvc (مطالعه موردی: مراتع دشتی استان گلستان)

دمای سطح زمین به‌عنوان یک پارامتر مهم در برنامه ریزی های مدیریتی در علوم مختلف محیطی از جمله منابع طبیعی است. اما توزیع غیریکنواخت و تعداد اندک ایستگاه های ثبت داده های زمینی، محققان را به استفاده از داده های سنجش از دوری ترغیب می کند. هدف از پژوهش حاضر بررسی روش تصحیح گسیلمندی جز به جز پوشش گیاهی و خاک با استفاده از شاخص تفاضل نرمال‌شده پوشش گیاهی ndvi با تصویر ماهواره ای لندست 8 سنجده oli و tirs در تاریخ شهریور ماه 1397 در منطقه استان گلستان برای محاسبه دمای سطح مراتع است. نتایج نشان داد که شاخص ndvi و lst رابطه معکوس و همبستگی به مقدار 0.96 - با هم دارند، که با قطعیت 0.87=2^r می توان مقادیر پوشش گیاهی را برای به‌دست آوردن دمای سطح مراتع استفاده نمود. هم چنین میزان اختلاف در تعیین دمای حداکثر به‌دست آمده از تصویر یا همان lst محاسبه شده، به مقدار 2.9 درجه سانتی گراد بیشتر از داده های بیشینه ثبت ایستگاه های زمینی سینوپتیک و کلیماتولوژی موجود در منطقه است.

Evaluation of the rangelands surface temperature using FVC method and sattelite imagery (Case study: plain rangelands of Golestan province)

Surface temperature is an important management parameter at the time of planning in various environmental sciences including natural resources. But the uneven distribution and small number of terrestrial data stations is the incentive of using remote sensing data. The purpose of the present study was to investigate the emission correction method of vegetation and soil cover using the NDVI index on OLI and TIRS Landsat 8 satellite imagery. Data were taken in September 2018 in Golestan province. The results showed that NDVI and LST were inversely correlated with 0/96, with vegetation values ​​of R2 = 0/87 which can be used to obtain ground surface temperature. Also, the difference in determination of the maximum temperature obtained from the image, or LST calculated, is 2/9 ° C higher than the maximum data recorded in the synoptic and climatological ground stations in the region.