تلفیق تکنیک‌های فائو-56 و سنجش از دور به‌منظور برآورد تبخیر و تعرق واقعی در منطقه نیمه‌خشک استان اصفهان

پهنه‌بندی مکانی مقادیر تبخیر و تعرق (et) به‌طور غیرمستقیم برای مدیریت و احیاء مراتع دارای اهمیت فراوان می‌باشد. نقشه تبحیر و تعرق می‌تواند نشانگر تغییرات مکانی نیاز آبی گیاهان باشد. در روش‌های پهنه‌بندی تبخیر و تعرق استفاده از داده‌های سنجش از دور به دلیل پوشش مکانی و زمانی و هم‌چنین استفاده بهینه از زمان و هزینه، گزینه مناسبی برای اندازه‌گیری‌های گسترده تبخیر و تعرق می‌باشد و در بین روش‌های متداول در این زمینه، مدل فائو56 می باشد. لذا، هدف مطالعه حاضر برآورد توزیع مکانی مقدار et با استفاده هم‌زمان از تکنیک‌های مدل فائو56 و سنجش از دوری در غرب استان اصفهان می‌باشد. برای محاسبه et شاخص گیاهی تفاضلی نرمال‌شده (ndvi) و دمای سطح زمین از تصویر زمین مرجع شده ماهواره لندست tm مربوط به 11 خرداد 1388 استفاده شد و تبخیر و تعرق گیاه مرجع (et0) نیز با استفاده از معادله فائو56 به‌دست آمد. سپس فاکتورهای ضریب محصول (kc)، تبخیر و تعرق محصول(kcb) و تبخیر و تعرق خاک (ke) با استفاده از تصاویر ndvi محاسبه شد. نتایج نشان داد که اراضی کشاورزی با 6.9 میلی‌متر در روز و اراضی بایر با 0.120 میلی‌متر در روز بیش‌ترین و کم‌ترین مقدار تبخیر و تعرق را در منطقه دارند. همبستگی بالای نقشه et با نقشه‌های شناخته‌شده سنجش از دوری مثل ndvi (بیش از 99 درصد) و دمای سطحی (بیش از 92 درصد)، بیان می‌دارد که پهنه‌بندی et در سطح منطقه با صحت بالا انجام شده است، بنابراین، می‌توان گفت که این روش می‌تواند مکمل ارزشمندی برای روش‌های میدانی در تعیین نیاز آبی گیاهان و اهداف احیایی ‌باشد.

Integrating FAO-56 and Remotely-Sensed Techniques for Estimating Actual Evapotranspiration in Semi-arid Region of Isfahan Province

Spatial mapping of evapotranspiration (ET) rates can indirectly be very important for rangeland management and rehabilitation. The map of evapotranspiration can be an indicator of plant water requirement. Mapping of ET from remote sensing data is more appropriate than field methods, because the spatial and temporal coverage of this method is very extend and time and cost are optimized. Among the evapotranspiration mapping methods using remote sensing data, the FAO56 model is one of the usual ones. Therefore, this study aimed to spatially estimate the amount of ET in semiarid region of Isfahan province using the integration of FAO56 and remote sensing techniques. To calculate ET, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST) were obtained from geometrically corrected TM 2009 image and the standard crop evapotranspiration (ET0) was calculated using FAO56 equation and then the crop coefficient (Kc), crop transpiration (Kcb) and soil evaporation (Ke) were extracted from NDVI data. Results showed that agricultural lands with 6/977 mm/day and bare ground with 0.012 mm/day had the highest and lowest ET in the study area. High relationships of ET map with wellknown remote sensing maps such a NDVI (>99%) and LST (>92%) indicated that ET mapping in the region has been achieved with a high accuracy, therefore, it is a valuable supplementary technique to field methods in determining plant water requirements for rehabilitation purposes.