>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی پاسخ ویژگی‌های کارکردی گیاهان نسبت به عوامل محیطی با استفاده از روش‌های rlq و q-corner (مطالعه موردی: مراتع زیار ، استان مازندران)  
   
نویسنده کارگر منصوره ,جعفریان زینب ,فرازمند سارا ,طاهری علی
منبع مرتع - 1400 - دوره : 15 - شماره : 1 - صفحه:48 -58
چکیده    ویژگی های کارکردی پل ارتباطی خوبی بین فیزیولوژی گیاهی، اجتماع و فرآیند های اکوسیستم هستند، بنابراین ابزار مناسبی برای تغییرات محیطی و تنوع زیستی فراهم می کنند. برای این هدف مراتع ییلاقی زیار در دامنه های جنوبی کوه دماوند با مساحت حدود6000 هکتار انتخاب شد. برای نمونه برداری از پوشش گیاهی و خاک از روش طبقه ای تصادفی مساوی استفاده شد. تعیین متغیر های توپوگرافی شامل شیب، ارتفاع، جهت در نرم‌افزار arc gis انجام گرفت. در هر واحد نمونه برداری تعداد ده پلات یک متر مربعی به طور تصادفی مستقر گردید و در پلات ها لیست گونه ها، تعداد آن ها، و ویژگی های کارکردی شامل سطح ویژه برگ، ماده خشک برگ، ارتفاع گیاه و وزن بذر یاددشت گردید. تعداد 3 نمونه خاک از عمق 300 سانتی متری خاک درهر واحدنمونه برداری برداشت شد. در آزمایشگاه متغیر های خاکی شامل نیتروژن، فسفر، پتاسیم و درصد کربن آلی اندازه گیری شدند. هم چنین متغیر های اقلیمی در این تحقیق شامل رطوبت نسبی سالانه، میانگین دمای سالانه و میانگین بارندگی سالانه بودند. ارزیابی ویژگی های کارکردی نسبت به عوامل محیطی با استفاده از روش های rlq و qcorner در نرم‌افزار r و با استفاده از بسته ade4 انجام گرفت. نتایج نشان داد که اولین محور rlq، 84 درصد تغییرپذیری محیطی و 87 درصد واریانس ویژگی‌ها را نشان داد. مجموع همبستگی در طول محور های rlqبه میزان 0.62 بود و به میزان 71 درصد بهترین همبستگی را داشتند. هم چنین نتایج آزمون fourthcornerبیانگر این مطلب است که سطح ویژه برگ با متغیر های کربن آلی، فسفر و نیتروژن خاک دارای ارتباط مثبت و معنی داری بودند. ماده خشک برگ و وزن بذر با کربن آلی خاک ارتباط منفی و معنی داری داشتند. ترکیب دو روش به طور واضح می‌تواند ارتباط های بین محورهای rlq و متغیر های محیط ویژگی ها را بهبود بخشد. با توجه به این که در مرتع برخی از گونه های گیاهی در اثر عوامل محیطی از بین می روند، لذا از ویژگی های کارکردی گیاهان می توان برای عملیات اصلاح و احیای مراتع تخریب شده استفاده نمود.
کلیدواژه تغییرات محیطی، سطح ویژه برگ، کربن آلی خاک، روش rlq.
آدرس اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان البرز, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, دانشکده منابع طبیعی, گروه مرتعداری, ایران, دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان, دانشکده منابع طبیعی, گروه مرتع و آبخیزداری, ایران, اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان البرز, ایران
 
   Assessing of plant functional traits to Environmental Factors using RLQ and Q-corner Methods (Case study: Zeyar rangeland, Mazandaran province)  
   
Authors Kargar Mansooreh ,Jafarian Zeynab ,Farazmand Sara ,Taheri Ali
Abstract    The functional properties of a plant can link the plant physiology with community and ecosystem processes. Thus it provides an appropriate tool for investigation of environmental changes and biodiversity. For this purpose, Zeiar rangeland of Damavand Mountain were selected as the 6000ha study area​​. A stratifiedrandom sampling method was used for the sampling of vegetation and soil. Topographic variables including slope, height, and slope direction were used to classify the study area and making a land mapping unit map. In each unit, 10 plots of 1 m 2 were randomly established and list of the plant within the plot were. In addition plants numbers, and functional characteristics including leaf specific area, leaf dry matter, plant height and seed weight were measured and put it in the list. Three soil samples were taken from 030 cm depth in each sampling unit. Soil variables including nitrogen, phosphorus, potassium and organic carbon content were measured in the laboratory. The climatic variables taken into account were annual relative humidity, mean annual temperature and mean annual rainfall. Effect of environmental factors on functional properties were evaluated using RLQ and Qcorner methods in ade4 package of R software. The results showed that the first RLQ axis showed 84% environmental variability and 87% variance of features. The correlation coefficient along the RLQ axes were 0.62 and 71% which is the best correlation. Also, the results of Fourthcorner test showed that leaf specific area was positively and significantly correlated with soil organic carbon, phosphorus and nitrogen. Leaf dry matter and seed weight were negatively correlated with soil organic carbon. Combining the two methods could clearly improve the relationships between RLQ axes and environmenttrait variables. Thus usage of the methods is suggested fot the same studies.
Keywords Biodiversity ,Leaf Specific Area ,Soil Organic Carbon ,RLQ Method.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved