مقایسه کارایی دو مدل رگرسیون تجمعی تعمیم یافته (gam) و رگرسیون درختی تقویت‌شده (brt) در پیش‌بینی رویشگاه thymus kotschyanus در مراتع طالقان میانی

در این تحقیق پیش بینی پراکنش رویشگاه thymus kotschyanus با استفاده از دو روش رگرسیون افزایشی تعمیمی (gam) و رگرسیون تقویت شده درختی (brt)، در مراتع طالقان میانی بررسی شد. با توجه به هدف از تحقیق حاضر، اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی گونه مورد مطالعه از قبیل توپوگرافی، اقلیم، زمین شناسی و خاک جمع آوری گردید. برای تهیه این اطلاعات از نقشه های توپوگرافی، زمین‌شناسی و نمونه برداری میدانی در 35 سایت استفاده شد. حضور و عدم‌حضور رویشگاه گونه مورد مطالعه در 735 پلات یک متر مربعی به روش تصادفی-سیستماتیک ثبت شد. همچنین اطلاعات واحدهای نمونه برداری از قبیل شیب، ارتفاع، جهت و واحد زمین شناسی نیز پس از ثبت موقعیت پلات های نمونه برداری شده از نقشه های رقومی ارتفاع و زمین شناسی منطقه تهیه شد. علاوه بر آن از هر واحد نمونه برداری نیز 5 نمونه خاک برداشت و در آزمایشگاه تجزیه شیمیایی خصوصیات خاک از قبیل سنگریزه، بافت خاک، ماده آلی، آهک و فسفر انجام شد. نتایج نشان داد که احتمال حضور رویشگاه گونه t. kotschyanus با آهک، پتاسیم و سیلت رابطه افزایشی و با شن و فسفر رابطه کاهشی دارد. همچنین رابطه حضور این گونه با ارتفاع و سنگریزه به صورت گوسی است. نتایج دو روش رگرسیونی نشان داد که هر دو روش قادر به پیش بینی پراکنش رویشگاه گونه مورد مطالعه به صورت بسیار عالی می باشند.

Comparison of the predictive performance of two species distribution models GAM and GBM for Thymus kotschyanus in Middle Taleghan Rangelands

In this study, the prediction of Thymus kotschyanus habitat distribution was investigated using two methods of generalized additive regression model (GAM) and Boosted regression trees (BRT) in central part of Taleghan rangelands. Data on vegetation and habitat factors such as topography, climate, geology and soil were collected. For data preparation, samples were taken from the field to record the presence/absence of the species using 735 plots of 1m2 and randomsystematic method. Topography information rsquo;s, like slope, elevation and slope direction of sampling points were extracted from digital elevation map. In addition, on each site five soil samples were taken to the laboratory for the following tests: gravel content, soil texture, organic matter, caco3, phosphorus and potassium. The results showed that the probability of presence of T. kotschyanus increases as caco3, potassium and silt are more available and decreases when phosphorus and clay are increasing. Also, its relationship with elevation and gravel is gaussian. Results showed that both methods (GAM and GBM) are able to predict the distribution of T. kotschyanus habitat meaningfully.