مکان‌یابی حوزه آبخیز لیگوان استان اردبیل برای توسعه گیاه دارویی شیرین‌بیان (glycyrrhiza glabra) با روش anp fuzzy

ارزش بارز اقتصادی و درمانی، تقاضای بازار و سطح فرآوری بالای گیاهان دارویی باعث شده است تا کشت این گیاهان در دنیا روزبه‌روز افزایش یابد. شیرین‌بیان یکی از گیاهان دارویی بومی ایران است که در صنایع غذایی، دارویی و دخانیات کاربرد دارد. ازاین‌رو، هدف اصلی این تحقیق، مکانیابی کشت شیرین‌بیان در حوضه آبخیز لیگوان با استفاده از روش anp fuzzy است. در این راستا 11 معیار در قالب خوشه های اقلیم، خاک، فیزیوگرافی و اقتصادیاجتماعی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای و استفاده از نظر کارشناسان خبره در محیط نرم‌افزار super decision وزن‌دهی شده و برای هم‌مقیاس‌سازی معیارها نیز از روش فازی‌سازی در مقیاس 0255 در محیط نرم‌افزار idrisi استفاده شد. در این بین، نقشه کاربری اراضی حوضه با استفاده از تصاویر ماهواره لندست و با روش ماشین بردار پشتیبان تهیه شد. در نهایت با استفاده از روش ترکیب خطی وزنی، لایه‌های موردنظر با اعمال وزن مربوطه روی هم‌گذاری شده و نقشه تناسب کشت و توسعه این گیاه تهیه شد. نتایج نشان داد که به‌ترتیب معیارهای ارتفاع، شیب، عمق و حاصلخیزی خاک مهم‌ترین معیارهای موثر در کشت و توسعه این گیاه در منطقه می باشند و 1936.85هکتار (26.96 درصد) دارای پتانسیل زیاد یا خیلی زیاد برای کشت و توسعه گیاه دارویی شیرین‌بیان می باشد و با تغییر الگوی کشت از زراعت دیم به شیرین‌بیان، می‌توان سود اقتصادی بیشتری را متصور بود.

Land suitability classification for development of Glycyrrhiza glabra using ANP Fuzzy model

Economic and therapeutic value of medicinal plants have encourage the people to increase cultivation of these plants in the world. Glycyrrhiza glabra is one of Iranian native plants which is used in the food, pharmaceutical and tobacco industries. The aim of this research is to identify suitable lands for cultivation of Glycyrrhiza glabra using ANP Fuzzy method in Ligvanchay watershed, Ardabil. Eleven criteria in four clusters including climate, soil, physiography and socioeconomic were weighted using expert rsquo;s opinion in Super Decision software. Land use map was prepared using Landsat image and support vector machine method. Also, Fuzzy method was used to prepare same scale layers in Idrisi Selve software. Finally, potential map was prepared using weighted linear combination method in ArcGIS. Based on results, Altitude, slope, soil depth and soil fertility factors were the most important layers respectively. Results showed that 1936.85 ha (26.96%) of area have high or very high potential for the task. Based on results by changing the pattern of farming from cereal dryland to licorice can create a better economic benefits.